| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 2 数字图像盲取证技术 | 第17-25页 |
| ·图像篡改方式 | 第17-20页 |
| ·现有的盲取证算法 | 第20-22页 |
| ·复制粘贴操作的检测 | 第21页 |
| ·重采样润饰操作的检测 | 第21-22页 |
| ·重JPEG压缩操作的检测 | 第22页 |
| ·数字图像盲取证系统框架 | 第22-24页 |
| ·图像建模与参数估计 | 第23页 |
| ·标准图像数据库 | 第23-24页 |
| ·数字图像盲取证技术存在的主要问题 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 重拍图像检测 | 第25-32页 |
| ·重拍图像 | 第25-26页 |
| ·重拍图像检测的研究意义 | 第26-27页 |
| ·当前的研究现状 | 第27-29页 |
| ·重拍图像取证目前存在的一些问题 | 第29页 |
| ·实验数据库介绍 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于图像颜色和DCT系数的重拍图像取证 | 第32-45页 |
| ·颜色特征介绍 | 第32-35页 |
| ·RGB模型 | 第32页 |
| ·YCbCr模型 | 第32-33页 |
| ·HSV模型 | 第33页 |
| ·颜色直方图 | 第33页 |
| ·颜色矩 | 第33-34页 |
| ·颜色特征提取及有效性验证 | 第34-35页 |
| ·重JPEG压缩检测 | 第35-41页 |
| ·JPEG简述 | 第35-37页 |
| ·重JPEG压缩检测 | 第37-38页 |
| ·Benford法则介绍 | 第38页 |
| ·DCT系数提取及有效性 | 第38-41页 |
| ·基于颜色特征和DCT系数的检测算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验及分析 | 第42-44页 |
| ·实验环境介绍 | 第42-43页 |
| ·实验结果指标评价 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于图像纹理的重拍图像取证 | 第45-58页 |
| ·LBP(Local Binary Patterns) | 第45-48页 |
| ·LBPV(Local Binary Patterns variance) | 第48-52页 |
| ·相对对比度(Relative Contrast) | 第52-54页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第52-53页 |
| ·相对对比度 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| ·论文工作的总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
