面向论坛的商品评论倾向性分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第10-14页 |
| ·倾向性分析 | 第10-12页 |
| ·情感词典构建 | 第12-13页 |
| ·本体构建 | 第13页 |
| ·目前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 领域本体 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·组合式领域概念获取方法 | 第16-23页 |
| ·预处理 | 第17页 |
| ·候选术语提取 | 第17-19页 |
| ·概念提取 | 第19-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·领域概念关系提取 | 第23-30页 |
| ·概念分类关系获取算法 | 第25-27页 |
| ·概念非分类关系获取算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-30页 |
| ·汽车本体的构建 | 第30-32页 |
| ·本体构建方法 | 第30-31页 |
| ·本体构建 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 情感词典的构建 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·情感词典的组成内容 | 第35-36页 |
| ·静态情感词典 | 第36-44页 |
| ·基础情感词典 | 第36-37页 |
| ·网络情感词典 | 第37-38页 |
| ·未登录情感词典 | 第38-39页 |
| ·SO-PMI算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·动态情感词典 | 第44-45页 |
| ·修饰词词典 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 商品论坛评论的倾向性分析 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·语料获取 | 第47-49页 |
| ·依存句法关系获取 | 第49-52页 |
| ·情感词的上下文极性计算 | 第52-53页 |
| ·评价对象和评价词二元组获取 | 第53-57页 |
| ·SBV算法 | 第54页 |
| ·基于I-SBV算法的二元组获取方法 | 第54-57页 |
| ·评论文本倾向性分析 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 商品倾向性分析系统设计与实现 | 第61-65页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·系统架构 | 第61页 |
| ·系统实现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 研究成果 | 第72页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
| 硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
