| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·语音检测算法概述 | 第11-12页 |
| ·论文的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文创新点 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 语音检测算法 | 第20-45页 |
| ·语音信号 | 第21页 |
| ·语音检测算法的要求 | 第21-22页 |
| ·时域的要求 | 第21-22页 |
| ·算法的鲁棒性 | 第22页 |
| ·运算的实时性 | 第22页 |
| ·人类发声系统 | 第22-28页 |
| ·均匀无损声管模型 | 第24-25页 |
| ·级联无损声管模型 | 第25-28页 |
| ·语音的Source-Filter模型 | 第28-31页 |
| ·声门对语音声谱的影响 | 第29-30页 |
| ·唇对语音声谱的影响 | 第30-31页 |
| ·语音检测算法基本结构 | 第31-32页 |
| ·传统的语音检测技术 | 第32-45页 |
| ·基于能量的语音检测 | 第32-35页 |
| ·基于过零率的检测算法 | 第35-37页 |
| ·基于统计模型的语音检测 | 第37-40页 |
| ·基于倒谱特征的语音检测 | 第40-45页 |
| 第三章 基于共振峰跟踪的语音检测算法 | 第45-74页 |
| ·算法理论依据 | 第45-51页 |
| ·声音特征参数的选择 | 第45-46页 |
| ·说话者识别 | 第46页 |
| ·语音识别 | 第46-47页 |
| ·语音编码 | 第47-51页 |
| ·算法结构描述 | 第51页 |
| ·语音预处理 | 第51-58页 |
| ·带通滤波 | 第51-55页 |
| ·预加重处理 | 第55-56页 |
| ·分段处理 | 第56-57页 |
| ·加窗处理 | 第57-58页 |
| ·基于幅值的语音检测 | 第58-60页 |
| ·环境评估模块 | 第58-60页 |
| ·共振峰跟踪 | 第60-69页 |
| ·帧内自相关向量的求解 | 第60-61页 |
| ·Levinson-Durbin算法求解LPC系数 | 第61-66页 |
| ·LPC谱的求解 | 第66-67页 |
| ·共振峰搜索 | 第67-69页 |
| ·参考特征向量的构建 | 第69-73页 |
| ·判别准则的构建 | 第72-73页 |
| ·多算法结果综合 | 第73页 |
| ·后续处理单元 | 第73-74页 |
| 第四章 算法结果的验证 | 第74-81页 |
| 第五章 系统硬件平台设计及算法优化 | 第81-103页 |
| ·系统的硬件平台设计 | 第81-95页 |
| ·处理器的选择 | 第81-84页 |
| ·DSP的选型 | 第84-87页 |
| ·TMS320C6711-150的结构特点 | 第87页 |
| ·语音数模／模数转换的选择 | 第87-89页 |
| ·存储器的选择和设计 | 第89-90页 |
| ·电源的选择和设计 | 第90-92页 |
| ·抗混叠滤波器 | 第92-95页 |
| ·系统优化 | 第95页 |
| ·算法优化 | 第95-98页 |
| ·Look-up Table替换复杂函数 | 第96-97页 |
| ·曲线拟合替代复杂函数 | 第97-98页 |
| ·与处理器相关的优化 | 第98-103页 |
| ·编译器优化 | 第99-100页 |
| ·TMS320C67X FastRTS Library的使用 | 第100-103页 |
| 第六章 回顾和展望 | 第103-105页 |
| ·研究总结 | 第103-104页 |
| ·相关工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 已发表论文 | 第114页 |