| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·分形的概念由来及分形维数理论 | 第9-10页 |
| ·分形的定义与性质 | 第10-11页 |
| ·分形的定义 | 第10页 |
| ·分形的性质 | 第10-11页 |
| ·分形维数的计算方法：经典方法与盒维方法 | 第11-12页 |
| ·海岸线长度方法(经典方法) | 第11-12页 |
| ·盒维计算方法 | 第12页 |
| ·分形在地震波数据处理中的主要应用 | 第12-14页 |
| ·使用分形维数测定地震震级 | 第12页 |
| ·分形在地震P波初至点判断上的应用 | 第12-14页 |
| ·震源的分类和常见的震源的特征 | 第14-17页 |
| ·震源的分类 | 第14-16页 |
| ·震源的一些常见特征 | 第16-17页 |
| ·基于支持向量机的数据分类识别方法 | 第17-18页 |
| 第二章 能量差分形维数计算方法及其在地震波划分中的应用 | 第18-30页 |
| ·分形维数计算基础 | 第18页 |
| ·新的地震分形维数的计算方法 | 第18-22页 |
| ·基于振幅差的地震分形维数计算方法 | 第19-20页 |
| ·三种分形维数计算方法对比 | 第20页 |
| ·一般信号的分形维数检测验证 | 第20-22页 |
| ·使用能量差分形维数对地震波的划分 | 第22-29页 |
| ·标准地震波的分形能差维数计算及结果 | 第23-24页 |
| ·标准地震分形维数突变点和极值点的结果分析 | 第24-25页 |
| ·对不同信噪比下地震波信号的划分结果 | 第25-28页 |
| ·对结构不同的地震的检测结果 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第三章 一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法 | 第30-35页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第30-31页 |
| ·分形中的离散分形布朗随机场模型(DFBR) | 第31-32页 |
| ·DFBR与形态学结合的边缘检测算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 地震s波衰减率和频谱形态在对北京周边地区发生的天然地震与人工爆破识别中的应用 | 第35-43页 |
| ·基础介绍 | 第35页 |
| ·地震事件数据集的选取和波形有效性判断 | 第35-37页 |
| ·波形有效性判别 | 第37-38页 |
| ·S波衰减率 | 第38-39页 |
| ·频谱形态特性 | 第39-40页 |
| ·最小二乘支持向量机(lssvm)分类 | 第40-41页 |
| ·讨论与结论 | 第41-43页 |
| 第五章 结论和展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 研究生期间发表论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |