目录 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12-13页 |
·课题来源 | 第13页 |
·珩磨加工尺寸预报的国内外研究现状 | 第13-18页 |
·珩磨加工现状及珩磨机 | 第13-14页 |
·机械加工过程中的尺寸控制 | 第14-15页 |
·机械加工尺寸预报补偿技术的研究现状 | 第15-18页 |
·总结 | 第18页 |
·本文的研究目的和内容 | 第18-20页 |
·研究目的 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
第2章 时间序列模型的预报 | 第20-26页 |
·指数平滑模型 | 第20-21页 |
·指数平滑模型建模原理 | 第20-21页 |
·静态指数平滑模型 | 第21页 |
·数据及其验证实验 | 第21-24页 |
·动态模型参数对预报精度的优化 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 灰色模型的预报 | 第26-41页 |
·灰色等维递补GM(1,1)预报模型 | 第26-28页 |
·GM(1,1)建模原理 | 第26-27页 |
·GM(1,1)模型精度检验 | 第27-28页 |
·等维递补预报 | 第28页 |
·数据及其验证实验 | 第28-29页 |
·GM(1,1)模型维数对预报精度的影响分析 | 第29-32页 |
·对初始序列的变换研究 | 第32-38页 |
·初始数据的函数变换 | 第32-34页 |
·去除明显不合趋势数据的数据处理法 | 第34-38页 |
·不等维情况下的预报分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于灰色模型与时间序列模型的残差修正组合模型 | 第41-50页 |
·残差与残差修正分析 | 第41页 |
·GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型及其建模 | 第41-42页 |
·GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型 | 第41-42页 |
·GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型的建模方法 | 第42页 |
·AR(n)模型的建立 | 第42-43页 |
·GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型预报分析 | 第43-47页 |
·AR(n)残差模型的建立 | 第43-45页 |
·组合模型预报分析 | 第45-47页 |
·AR(n)模型中不同的参数估计法 | 第47-48页 |
·GM(1,1)-AR(n)残差修正组合模型的优化分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于时间序列模型和灰色模型的组合模型的预报 | 第50-61页 |
·SGM(α_1,S_0,1,1)组合预报模型 | 第50页 |
·数据及其验证实验 | 第50-53页 |
·调整系数对预报精度的影响分析 | 第53-55页 |
·动态调整系数的研究分析 | 第55-59页 |
·与残差修正组合模型的对比分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录A 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第68-69页 |
附录B 珩磨加工尺寸预报部分算法程序 | 第69-77页 |