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迷彩伪装服的高光谱特性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 引言第11-16页
   ·研究背景和意义第11-13页
     ·迷彩服研究现状第11-12页
     ·高光谱遥感研究现状第12-13页
   ·选题目的和意义第13-14页
   ·论文内容与结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 高光谱遥感成像技术第16-27页
   ·高光谱图像获取技术第17-20页
   ·野外高光谱数据采集第20-23页
     ·常用野外光潜仪第20-21页
     ·光谱仪的性能指标第21-22页
     ·野外光谱仪基本配置第22页
     ·野外光谱测试流程第22-23页
   ·高光谱应用处理软件第23-24页
   ·本文实验所用光谱仪第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 高光谱数据处理与分析方法第27-42页
   ·高光谱数据分析第27-29页
     ·高光谱数据的特点分析第27-28页
     ·高光谱数据分析方法第28页
     ·高光谱数据分析的难点第28-29页
   ·光谱波形匹配技术第29-33页
     ·光谱编码匹配第29-31页
     ·光谱角度填图第31-32页
     ·连续统去除法第32页
     ·导数光谱第32-33页
   ·高光谱图像数据降维方法第33-35页
     ·主成分分析第34页
     ·最小噪声分离第34-35页
   ·高光谱图像分类与识别第35-41页
     ·基于光谱空间的高光谱图像识别第35-36页
     ·基于特征空间的高光谱图像识别第36-37页
     ·高光谱图像分类第37-39页
     ·高光谱图像分类精度评价第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 高光谱地面遥感实验设计与结果分析第42-59页
   ·高光谱遥感实验设计第42-47页
     ·实验目的第42页
     ·实验设备第42-43页
     ·实验环境第43页
     ·实验步骤流程图第43-44页
     ·实验步骤第44-47页
   ·高光谱遥感数据处理流程第47-48页
   ·实验数据与结果第48-51页
     ·高光谱图像数据裁剪第48-49页
     ·高光谱图像数据反射率转换第49页
     ·光谱平滑处理第49-50页
     ·建立光谱数据库第50-51页
   ·高光谱数据降维第51-58页
     ·主成分分析第52-55页
     ·最小噪声分离第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 迷彩伪装服匹配与识别第59-73页
   ·定义训练样本第59-61页
   ·高光谱图像匹配识别与精度评价第61-68页
     ·基于最小距离分类第61-63页
     ·基于马氏距离分类第63-65页
     ·基于SAM分类第65-67页
     ·基于光谱信息散度分类第67-68页
   ·迷彩服的识别与目标探测第68-71页
     ·基于SAM目标探测第69-70页
     ·基于光谱信息散度目标探测第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 结语与展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士间发表的论文第78页

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