| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 专用术语注释表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·认知无线电概述 | 第16-24页 |
| ·CR定义 | 第16-17页 |
| ·CR技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·CR网络体系结构 | 第18-20页 |
| ·CR的关键技术 | 第20-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第24-26页 |
| ·研究目标 | 第24页 |
| ·研究内容及主要贡献 | 第24-26页 |
| ·论文的结构安排 | 第26-27页 |
| 第二章 认知无线网络中的功率控制和分配 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·干扰温度测量 | 第27-29页 |
| ·基于最优化理论的功率控制及分配技术 | 第29-32页 |
| ·基于博弈论的功率控制技术 | 第32-37页 |
| ·基于OFDM的认知网络场景中功率分配技术 | 第37-39页 |
| ·认知中继网络中的功率分配技术 | 第39-45页 |
| ·认知单向中继网络中的功率分配方法 | 第40-42页 |
| ·认知双向中继网络中的功率控制及分配方法 | 第42-45页 |
| 第三章 认知无线网络中基于博弈论的功率控制算法 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·认知无线网络中基于非协作博弈的分布式功率控制算法 | 第46-54页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·基于全局最优化的集中式功率控制算法 | 第47-48页 |
| ·基于非协作博弈的分布式功率控制算法 | 第48-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·认知无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式功率控制算法 | 第54-63页 |
| ·Stackelberg博弈模型 | 第54-55页 |
| ·认知用户的分布式功率控制 | 第55-56页 |
| ·主用户的收益最大化 | 第56-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 认知单向中继网络中的功率分配 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·基于OFDM的认知单向AF中继网络中的功率分配 | 第65-75页 |
| ·系统模型 | 第65-67页 |
| ·算法描述 | 第67-71页 |
| ·仿真结果与分析 | 第71-75页 |
| ·基于最佳中继选择的认知单向DF网络中的功率分配方案 | 第75-85页 |
| ·系统模型 | 第75-77页 |
| ·算法描述 | 第77-80页 |
| ·仿真结果与分析 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 认知双向中继网络中的功率分配 | 第86-112页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·认知双向AF中继网络中的功率分配及中继选择算法 | 第87-99页 |
| ·系统模型 | 第87-88页 |
| ·算法描述 | 第88-94页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第94-99页 |
| ·认知双向中继网络中基于自适应中继策略的功率分配 | 第99-111页 |
| ·系统模型 | 第99-101页 |
| ·算法描述 | 第101-108页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·论文总结 | 第112-114页 |
| ·工作展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第123-124页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
