| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·Hadoop 概述 | 第13-16页 |
| ·Hadoop 的技术背景 | 第13-14页 |
| ·Hadoop MapReduce 技术介绍 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·HBase 技术研究 | 第16-20页 |
| ·HBase 介绍 | 第16-18页 |
| ·HBase 数据调度 | 第18-19页 |
| ·HBase 应用研究现状 | 第19-20页 |
| ·离群点检测技术研究 | 第20-22页 |
| ·离群点定义 | 第20页 |
| ·离群点检测方法研究 | 第20-21页 |
| ·离群点技术研究现状 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于 IO 负载的 Hadoop 预处理数据调度算法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于 IO 负载的 Hadoop 预处理数据调度算法 | 第23-32页 |
| ·Hadoop 网络日志存储方案 | 第23-25页 |
| ·MapReduce 网络日志预处理 | 第25-27页 |
| ·基于 IO 负载的 Hadoop 数据调度算法 | 第27-32页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第32-36页 |
| ·实验过程 | 第32-34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 离群点检测和 MapReduce 相结合的审计算法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·离群点检测和 MapReduce 相结合的审计算法 | 第37-46页 |
| ·问题分析 | 第37-38页 |
| ·审计对象定义 | 第38-40页 |
| ·网络安全日志离群点检测算法 | 第40-43页 |
| ·离群点检测和 MapReduce 相结合的审计算法 | 第43-46页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第46-50页 |
| ·实验过程 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于 Hadoop 的网络安全日志审计系统设计与实现 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统设计 | 第51-53页 |
| ·系统的总体设计 | 第51-52页 |
| ·系统的模块设计 | 第52-53页 |
| ·核心模块实现 | 第53-54页 |
| ·系统测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
