Grover量子搜索算法的改进及其在图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究意义和背景 | 第7-9页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 基本Grover量子搜索算法 | 第11-27页 |
| ·量子信息论基础 | 第11-19页 |
| ·量子比特 | 第11-15页 |
| ·量子逻辑门 | 第15-18页 |
| ·量子并行性 | 第18-19页 |
| ·Grover量子搜索算法基本原理 | 第19-26页 |
| ·基于黑箱的搜索思想 | 第19-20页 |
| ·Grover算法步骤 | 第20-21页 |
| ·Grover算法的几何描述 | 第21-22页 |
| ·Grover算法的数字模拟及性能分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的Grover算法 | 第27-41页 |
| ·基于π/2相位旋转的改进Grover算法 | 第27-28页 |
| ·基于自适应相位的改进算法 | 第28-31页 |
| ·精确的Grover量子搜索算法 | 第31-33页 |
| ·基于固定相位旋转的广义Grover算法 | 第33-35页 |
| ·改进Grover算法的对比分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Grover算法在图像检索中的应用 | 第41-58页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第41-46页 |
| ·图像底层特征提取技术 | 第42-43页 |
| ·特征匹配技术 | 第43-45页 |
| ·常用的匹配方法 | 第43-45页 |
| ·精确查询与近似查询 | 第45页 |
| ·性能评价标准 | 第45-46页 |
| ·图像特征提取 | 第46-50页 |
| ·图像熵的提取 | 第46-47页 |
| ·纹理特征提取 | 第47-50页 |
| ·基于Grover算法的图像检索系统 | 第50-57页 |
| ·检索算法的思想 | 第50-51页 |
| ·基于图像熵的图像检索系统 | 第51-53页 |
| ·基于纹理的图像检索系统 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·课题研究总结 | 第58页 |
| ·课题研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
