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基于改进Harris角点特征匹配的图像拼接算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·图像拼接技术研究现状第9-11页
   ·图像拼接的过程第11-12页
   ·论文的主要工作以及章节安排第12-14页
     ·主要工作第12页
     ·章节安排第12-14页
第2章 图像拼接技术概述第14-29页
   ·图像配准第14-24页
     ·图像配准的基本思想第14-15页
     ·图像配准的基本过程第15页
     ·图像配准的变换模型第15-16页
     ·图像配准方法的分类第16-24页
   ·图像融合第24-29页
     ·直接平均法第25页
     ·加权平均法第25-27页
     ·基于多尺度多方向的融合算法第27-28页
     ·其他融合算法第28-29页
第3章 角点检测算法第29-39页
   ·常见的角点检测算子第29-37页
     ·SUSAN检测算法第30-32页
     ·Moravec检测算子第32-33页
     ·Forstner检测算子第33-34页
     ·Harris角点检测算子第34-37页
   ·几种经典角点检测算法的比较第37-38页
   ·Harris检测算法分析第38-39页
第4章 基于改进Harris角点特征匹配的图像拼接算法第39-52页
   ·改进的Harris角点检测算法第39-40页
     ·自适应阈值第39-40页
     ·改进Harris角点检测算法验证第40页
   ·图像配准第40-47页
     ·矩技术第41-43页
     ·图像配准算法第43-47页
     ·图像配准算法验证第47页
   ·图像融合第47-48页
   ·改进Harris算法的图像拼接实验方案第48-52页
     ·实验平台第48页
     ·实验步骤第48-49页
     ·实验结果第49-51页
     ·实验结果评价第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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