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我国中西部城市商业银行经营风险评价研究--基于灰色关联分析法

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
1. 绪论第13-26页
   ·问题提出与研究意义第13-15页
     ·问题提出第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·相关定义第15-18页
     ·风险定义第15-16页
     ·城市商业银行经营风险的定义第16-17页
     ·城市商业银行定义第17-18页
   ·文献综述第18-22页
   ·研究框架思路与创新第22-26页
     ·方法路径第22-23页
     ·研究框架第23-24页
     ·创新之处第24-26页
2. 中西部城市商业银行经营风险状况分析第26-40页
   ·城市商业银行发展沿革第26-27页
   ·中西部城市商业银行经营业绩改善第27-28页
   ·城市商业银行经营风险的特征第28-29页
   ·中西部城市商业银行经营风险表现第29-37页
     ·城商行的信用风险第29-32页
     ·资本充足性受挑战第32-35页
     ·城商行的流动性风险第35-36页
     ·城商行的操作风险第36-37页
   ·中西部城市商业银行经营风险的特殊成因第37-40页
     ·股权结构过于集中第37-38页
     ·偏离城市商业银行最初的市场定位第38页
     ·历史遗留问题多第38-40页
3. 基于灰色关联分析中西部城市商业银行评价方法第40-48页
   ·灰色系统理论简介第40页
   ·灰色系统理论评价中西部城商行经营风险适用性第40-42页
     ·灰色关联分析评价城商行经营风险理论依据第40-41页
     ·灰色关联分析评价城商行经营风险原理第41-42页
   ·经营风险评价模型的建立第42-48页
     ·数据的预处理第42-43页
     ·计算关联系数矩阵第43-44页
     ·指标权重的计算第44-46页
     ·关联度R的求解第46-48页
4. 中西部城市商业银行经营风险评价第48-66页
   ·样本数据及指标选择第48-52页
     ·信用风险指标第48-50页
     ·流动性风险指标第50页
     ·资本充足性指标第50-51页
     ·盈利性指标第51-52页
   ·评价指标筛选第52-57页
     ·指标筛选标准第52页
     ·指标筛选过程第52-57页
   ·确定指标权重第57-61页
     ·数据预处理第57-58页
     ·因子分析确定标准银行综合得分第58-61页
   ·计算各样本银行关联度矩阵R第61-64页
     ·构建理想银行第61-62页
     ·计算样本银行关联系数矩阵第62-63页
     ·各样本银行关联度大小排序第63-64页
   ·样本银行经营风险评价结果分析第64-66页
5. 结论与对策建议第66-71页
   ·文章结论第66-68页
   ·相关对策建议第68-71页
参考文献第71-74页
后记第74-75页
致谢第75-76页
在读期间科研成果目录第76页

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