我国中西部城市商业银行经营风险评价研究--基于灰色关联分析法
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1. 绪论 | 第13-26页 |
·问题提出与研究意义 | 第13-15页 |
·问题提出 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·相关定义 | 第15-18页 |
·风险定义 | 第15-16页 |
·城市商业银行经营风险的定义 | 第16-17页 |
·城市商业银行定义 | 第17-18页 |
·文献综述 | 第18-22页 |
·研究框架思路与创新 | 第22-26页 |
·方法路径 | 第22-23页 |
·研究框架 | 第23-24页 |
·创新之处 | 第24-26页 |
2. 中西部城市商业银行经营风险状况分析 | 第26-40页 |
·城市商业银行发展沿革 | 第26-27页 |
·中西部城市商业银行经营业绩改善 | 第27-28页 |
·城市商业银行经营风险的特征 | 第28-29页 |
·中西部城市商业银行经营风险表现 | 第29-37页 |
·城商行的信用风险 | 第29-32页 |
·资本充足性受挑战 | 第32-35页 |
·城商行的流动性风险 | 第35-36页 |
·城商行的操作风险 | 第36-37页 |
·中西部城市商业银行经营风险的特殊成因 | 第37-40页 |
·股权结构过于集中 | 第37-38页 |
·偏离城市商业银行最初的市场定位 | 第38页 |
·历史遗留问题多 | 第38-40页 |
3. 基于灰色关联分析中西部城市商业银行评价方法 | 第40-48页 |
·灰色系统理论简介 | 第40页 |
·灰色系统理论评价中西部城商行经营风险适用性 | 第40-42页 |
·灰色关联分析评价城商行经营风险理论依据 | 第40-41页 |
·灰色关联分析评价城商行经营风险原理 | 第41-42页 |
·经营风险评价模型的建立 | 第42-48页 |
·数据的预处理 | 第42-43页 |
·计算关联系数矩阵 | 第43-44页 |
·指标权重的计算 | 第44-46页 |
·关联度R的求解 | 第46-48页 |
4. 中西部城市商业银行经营风险评价 | 第48-66页 |
·样本数据及指标选择 | 第48-52页 |
·信用风险指标 | 第48-50页 |
·流动性风险指标 | 第50页 |
·资本充足性指标 | 第50-51页 |
·盈利性指标 | 第51-52页 |
·评价指标筛选 | 第52-57页 |
·指标筛选标准 | 第52页 |
·指标筛选过程 | 第52-57页 |
·确定指标权重 | 第57-61页 |
·数据预处理 | 第57-58页 |
·因子分析确定标准银行综合得分 | 第58-61页 |
·计算各样本银行关联度矩阵R | 第61-64页 |
·构建理想银行 | 第61-62页 |
·计算样本银行关联系数矩阵 | 第62-63页 |
·各样本银行关联度大小排序 | 第63-64页 |
·样本银行经营风险评价结果分析 | 第64-66页 |
5. 结论与对策建议 | 第66-71页 |
·文章结论 | 第66-68页 |
·相关对策建议 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
后记 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在读期间科研成果目录 | 第76页 |