基于K-均值聚类遗传算法的联合选址库存模型研究

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·论文研究的目的	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文研究的主要内容	第10-12页
第二章 库存影响销售环境下联合选址库存模型	第12-25页
·传统P-中值模型	第12-14页
·单产品单目标模型1	第14-20页
·双产品单目标模型2	第20-23页
·双产品双目标模型3	第23-25页
第三章 K-均值聚类遗传算法	第25-35页
·遗传算法、K-均值聚类算法简介	第25-28页
·K-均值聚类遗传算法设计	第28-34页
·K-均值聚类遗传算法步骤、主要思想	第29-30页
·算法中其它相关参数、相关量	第30-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 实例验证	第35-46页
·实例及计算结果	第35-39页
·相关量、相关结果的分析	第39-45页
·时变需求及库存影响销售率系数对成本的影响	第39-41页
·单位产品单位距离运输成本对解的影响	第41-44页
·本文算法与枚举法、贪婪取走算法的比较	第44-45页
·本文模型与算法的优点	第45-46页
第五章 总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49页