| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| ·背景 | 第6页 |
| ·国内外现状 | 第6页 |
| ·本文所做工作 | 第6-8页 |
| 第二章 非线性Logistic回归模型 | 第8-15页 |
| ·基本概念 | 第8-11页 |
| ·参数估计(Gauss-Newton迭代) | 第11-15页 |
| 第三章 非线性Logistic回归模型依据曲率的置信域 | 第15-23页 |
| ·似然域的切空间投影 | 第15-18页 |
| ·参数子集的置信域 | 第18-23页 |
| ·基于似然比统计量的参数子集的置信域 | 第18-20页 |
| ·基于Score统计量的参数子集的置信域 | 第20-23页 |
| 第四章 非线性Logistic回归模型的随机展开 | 第23-28页 |
| 第五章 非线性混合Logistic回归模型 | 第28-31页 |
| ·参数估计 | 第28-29页 |
| ·依据曲率的置信域 | 第29-30页 |
| ·基于似然比统计量的参数子集的置信域 | 第29-30页 |
| ·基于Score统计量的参数子集的置信域 | 第30页 |
| ·非线性混合Logistic回归模型的随机展开 | 第30-31页 |
| 第六章 统计诊断 | 第31-41页 |
| ·诊断模型的概念 | 第31-33页 |
| ·诊断模型的分析 | 第33-37页 |
| ·基于数据删失的统计诊断 | 第37-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |