| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·本人研究内容及创新之处 | 第14-16页 |
| 2. 基本理论介绍 | 第16-27页 |
| ·遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第16页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的基本操作技术 | 第18-22页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第22页 |
| ·DNA 计算的概念 | 第22-27页 |
| ·DNA 计算的概念 | 第22-23页 |
| ·DNA 计算的生物学基础 | 第23-24页 |
| ·DNA 计算的生物操作 | 第24-25页 |
| ·DNA 计算的优缺点 | 第25-27页 |
| 3. 具有新型算子的 DNA 遗传算法 | 第27-38页 |
| ·DNA 遗传算法的生物学基础 | 第27页 |
| ·DNA 遗传算法的理论概述 | 第27页 |
| ·DNA 遗传算法的新型算法的设计 | 第27-35页 |
| ·编码与编码形式 | 第27-28页 |
| ·适应度计算 | 第28-29页 |
| ·选择算子 | 第29页 |
| ·交叉算子 | 第29-32页 |
| ·变异算子 | 第32-35页 |
| ·DNA 遗传算法的实现步骤 | 第35页 |
| ·实验验证 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4. 混合 DNA 遗传算法求解组合优化中 MTSP 问题 | 第38-48页 |
| ·MTSP 问题的描述 | 第38页 |
| ·具有 MTSP 性质的震后物资发放问题的提出 | 第38-40页 |
| ·改进的 DNA 遗传算法求解震后物资发放问题 | 第40-43页 |
| ·DNA 遗传算法中个体的表达 | 第40-41页 |
| ·初始化种群 | 第41页 |
| ·适应度函数的确定 | 第41-42页 |
| ·选择算子的设计 | 第42页 |
| ·新型交叉算子的设计 | 第42页 |
| ·新型变异算子的设计 | 第42页 |
| ·替代策略 | 第42-43页 |
| ·混合 DNA 遗传算法求解问题的过程 | 第43页 |
| ·算例的仿真分析 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5. 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |