胡志强教授治疗中风后遗症用药经验总结
提要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
引言 | 第8-9页 |
研究背景 | 第9-14页 |
一、中风病的中医研究背景 | 第9-11页 |
(一)病名 | 第9页 |
(二)病因病机 | 第9-11页 |
二、中风后遗症的中医治疗现状 | 第11-14页 |
(一)内服中药 | 第11-12页 |
(二)中药外用 | 第12页 |
(三)针灸治疗 | 第12页 |
(四)肢体功能康复训练、心理治疗 | 第12-14页 |
数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况 | 第14-16页 |
一、数据挖掘技术简介 | 第14页 |
二、数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况 | 第14-16页 |
导师处方用药的数据挖掘研究 | 第16-28页 |
一、临床病例处方收集 | 第16-18页 |
(一)病例来源 | 第16页 |
(二)诊断标准 | 第16-17页 |
(三)纳入及排除标准 | 第17-18页 |
二、对导师处方用药应用数据挖掘技术研究的过程 | 第18-19页 |
(一)建立数据库 | 第18页 |
(二)数据预处理 | 第18-19页 |
(三)数据转换及录入 | 第19页 |
(四)数据挖掘的实施 | 第19页 |
三、研究结果 | 第19-28页 |
(一)药物频数分析统计结果 | 第19-22页 |
(二)药类频数统计结果 | 第22-24页 |
(三)药物聚类分析统计结果 | 第24-28页 |
讨论 | 第28-39页 |
一、导师运用中医药治疗中风后遗症的用药规律探讨 | 第28-38页 |
(一)对频数分析结果前 15 味药物的探讨 | 第28-31页 |
(二)常用药物药类频数分析结果探讨 | 第31-34页 |
(三)前 54 味药物聚类结果分析 | 第34-38页 |
二、数据挖掘技术在本研究中的应用体会 | 第38-39页 |
(一)数据预处理工作至关重要 | 第38页 |
(二)利用频数分析对参与聚类的数据进行精简 | 第38页 |
(三)聚类分析挖掘中药复方配伍规律有良好的适用性 | 第38-39页 |
结语 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
综述 | 第42-49页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
详细摘要 | 第50-55页 |