基于内容的视频检索中关键帧提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究动态 | 第16-18页 |
| ·国外研究动态 | 第16-17页 |
| ·国内研究动态 | 第17-18页 |
| ·基于内容的视频检索系统的特点 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第19-22页 |
| ·主要内容 | 第19页 |
| ·结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于内容的视频检索技术 | 第22-40页 |
| ·视频数据的特点和结构 | 第22-24页 |
| ·视频数据的特点 | 第22-23页 |
| ·视频数据的结构化 | 第23-24页 |
| ·基于内容的视频检索技术 | 第24-33页 |
| ·视频特征提取 | 第27-28页 |
| ·镜头分割 | 第28-29页 |
| ·关键帧提取技术 | 第29-30页 |
| ·相似性度量 | 第30-32页 |
| ·视频查询方式 | 第32-33页 |
| ·关键帧提取技术 | 第33-39页 |
| ·非压缩域关键帧提取算法 | 第34-36页 |
| ·压缩域关键帧提取算法 | 第36页 |
| ·基于数学理论和智能算法的关键帧提取算法 | 第36-37页 |
| ·特殊视频的关键帧提取 | 第37页 |
| ·关键帧提取结果的评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于图像分块累积帧差的双阈值关键帧提取 | 第40-46页 |
| ·算法描述 | 第40-43页 |
| ·提出依据 | 第40页 |
| ·算法步骤 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于视频时空切片的关键帧提取 | 第46-62页 |
| ·视频时空切片 | 第46-47页 |
| ·基于时空切片聚类的关键帧自动提取算法 | 第47-56页 |
| ·K-slice聚类算法 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-56页 |
| ·一种简单有效的关键帧提取算法 | 第56-61页 |
| ·提出依据 | 第56页 |
| ·算法描述 | 第56-59页 |
| ·阂值选择 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 关键帧提取系统的设计与实现 | 第62-70页 |
| ·系统的总体目标 | 第62页 |
| ·系统的开发环境 | 第62页 |
| ·系统设计实现 | 第62-67页 |
| ·系统的总体结构 | 第62-63页 |
| ·系统的详细设计 | 第63-67页 |
| ·系统设计中的问题及其解决 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间参研的科研项目 | 第82页 |
