摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·课题研究现状及发展趋势 | 第8-12页 |
·基于图像处理的纸币面额识别研究现状 | 第8-9页 |
·纸币真伪鉴别研究现状 | 第9-12页 |
·课题研究的主要内容及章节安排 | 第12-15页 |
2 基于图像处理的纸币面额识别系统设计 | 第15-31页 |
·图像采集 | 第15-17页 |
·扫描仪 | 第15页 |
·数码相机 | 第15页 |
·CCD 摄像头 | 第15-16页 |
·ZM-VS1200+机器视觉教学创新实验平台 | 第16-17页 |
·图像处理 | 第17-20页 |
·图像亮度补偿 | 第18页 |
·RGB 转灰度图 | 第18-19页 |
·阈值分割 | 第19页 |
·纸币边缘检测 | 第19-20页 |
·图像除噪 | 第20页 |
·基于图像处理的面额识别算法 | 第20-27页 |
·最值寻边界面额识别法 | 第21-23页 |
·改进的链码寻边界面额识别法 | 第23-27页 |
·纸币尺寸获取及面额识别 | 第27页 |
·实验及结论分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-31页 |
3 多传感器数据融合的纸币鉴伪系统的硬件设计 | 第31-39页 |
·纸币鉴伪硬件结构整体设计 | 第31-32页 |
·光源 | 第32-33页 |
·传感器 | 第33-35页 |
·光电传感器 | 第33-35页 |
·磁性传感器 | 第35页 |
·信号调理电路原理设计 | 第35-37页 |
·光信号调理电路原理 | 第35-36页 |
·磁信号调理电路原理 | 第36-37页 |
·数据采集卡 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 多传感器数据融合的纸币鉴伪系统信号采集的软件设计 | 第39-47页 |
·鉴伪系统软件开发工具概述 | 第39-40页 |
·驱动软件-VC | 第39页 |
·应用软件-MATLAB | 第39-40页 |
·鉴伪系统信号采集软件设计整体方案 | 第40页 |
·VC 对数据采集卡的控制与通讯 | 第40-43页 |
·光信号采集模块 | 第42页 |
·磁信号采集模块 | 第42-43页 |
·MATLAB 与 VC 的接口链接 | 第43-44页 |
·数据采集界面设计 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
5 多传感器数据融合的纸币鉴伪算法 | 第47-59页 |
·数据融合概述 | 第47-48页 |
·被动防伪思想 | 第48页 |
·信号提取特征 | 第48-50页 |
·RBF 神经网络分类 | 第50-54页 |
·搭建 RBF 神经网络 | 第51-52页 |
·一次真伪辨别及 BPA 的获得 | 第52-54页 |
·D-S 证据理论二次真伪决策 | 第54-55页 |
·实验与结论 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-69页 |
在学期间发表的论文 | 第69页 |