智能灌溉系统的建立及在番茄生长中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 综述 | 第11-19页 |
| ·计算机视觉在农业中应用的历史及现状 | 第11-16页 |
| ·农业生物所具有的特点 | 第11页 |
| ·计算机视觉的组成及特点 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉在农业中的应用 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉在农业中应用目前的现状 | 第13-16页 |
| ·传感器在农业中应用的历史及现状 | 第16-18页 |
| ·传感器的分类、功能及特性 | 第16页 |
| ·传感器在农业中的应用 | 第16-18页 |
| ·传感器在农业中的目前应用情况 | 第18页 |
| ·论文的目的及意义 | 第18-19页 |
| 2. 智能灌溉系统的组成及各部分的工作情况 | 第19-30页 |
| ·智能灌溉系统的硬件组成及系统的工作原理 | 第19-21页 |
| ·系统的硬件组成 | 第19-20页 |
| ·系统的工作原理 | 第20-21页 |
| ·系统的硬件选择 | 第21-24页 |
| ·多传感器的选择 | 第21-23页 |
| ·单片机的选择 | 第23-24页 |
| ·计算机视觉部分的工作流程 | 第24-30页 |
| ·原始图像的获取 | 第24页 |
| ·原始图像的预处理 | 第24-25页 |
| ·对图像进行二值化处理和颜色空间转化 | 第25-26页 |
| ·图像的分割和特征参数的提取 | 第26-28页 |
| ·基于遗传神经网络进行最终判决 | 第28-30页 |
| 3. 智能灌溉系统在作物上的应用 | 第30-34页 |
| ·材料、仪器和处理 | 第30-32页 |
| ·植物材料 | 第30页 |
| ·主要仪器和设备 | 第30-31页 |
| ·试验处理 | 第31-32页 |
| ·作物参数 | 第32-34页 |
| ·株高 | 第32页 |
| ·株幅 | 第32页 |
| ·茎 | 第32页 |
| ·叶面积 | 第32-33页 |
| ·叶片倾角 | 第33页 |
| ·花序着生位置 | 第33页 |
| ·分枝数、花芽数、新叶数 | 第33-34页 |
| 4. 结果与分析 | 第34-40页 |
| ·水分处理对株高的影响 | 第34-35页 |
| ·水分处理对株幅的影响 | 第35-36页 |
| ·水分处理对茎粗的影响 | 第36-37页 |
| ·水分处理对叶片面积的影响 | 第37-38页 |
| ·水分处理对叶片倾角的影响 | 第38-39页 |
| ·水分处理对花序着生位置的影响 | 第39-40页 |
| ·水分处理对分枝数、花芽数、新叶数的影响 | 第40页 |
| 5. 讨论 | 第40-45页 |
| ·作物各项生长参数的传统监测方法 | 第40-41页 |
| ·传统的监测系统 | 第41-42页 |
| ·智能灌溉系统的优势 | 第42-43页 |
| ·智能系统的不足和发展趋势 | 第43-45页 |
| 6. 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51页 |
