| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-20页 |
| ·网络测量的重要性 | 第15-16页 |
| ·实时测量的重要性 | 第16-17页 |
| ·光纤骨干网测量的研究意义 | 第17-19页 |
| ·流测量的研究意义 | 第19-20页 |
| ·光纤骨干网实时流测量概述 | 第20-23页 |
| ·光纤骨干网概述 | 第20-21页 |
| ·流的概念 | 第21-22页 |
| ·光纤骨干网实时流测量流程 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-25页 |
| ·光纤骨干网实时流测量关键技术问题 | 第25-27页 |
| ·IP 包实时提取 | 第25页 |
| ·IP 包实时流匹配 | 第25-26页 |
| ·流超时判定 | 第26页 |
| ·大象流测量 | 第26-27页 |
| ·论文工作和创新点 | 第27-28页 |
| ·论文结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 光纤骨干网 IP 包实时提取技术研究 | 第31-56页 |
| ·相关基础知识 | 第31-38页 |
| ·光纤骨干网的传输体系 | 第31-32页 |
| ·SDH 的速率等级和帧结构 | 第32-33页 |
| ·SDH 的复用映射结构 | 第33页 |
| ·IP over SDH 技术 | 第33-35页 |
| ·IP 包映射至光纤骨干网流程 | 第35-38页 |
| ·光纤骨干网 IP 包提取流程 | 第38页 |
| ·并行解扰算法研究 | 第38-47页 |
| ·SDH 帧解扰过程与并行解扰的必要性 | 第38-40页 |
| ·相关研究工作及其不足 | 第40-43页 |
| ·基于资源最优化的并行解扰算法（ROPDA） | 第43-46页 |
| ·算法性能比较 | 第46-47页 |
| ·光纤骨干网 IP 包实时提取平台设计与实现 | 第47-54页 |
| ·信号接入设计 | 第47-49页 |
| ·链路层处理方法设计 | 第49-51页 |
| ·硬件设计 | 第51-52页 |
| ·性能测试 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 IP 包实时流匹配算法研究 | 第56-76页 |
| ·相关研究工作及其不足 | 第56-59页 |
| ·IP 包分类算法及其不足 | 第56-58页 |
| ·抽样流匹配算法及其不足 | 第58-59页 |
| ·IP 包实时流匹配总体方案设计 | 第59-62页 |
| ·难点分析 | 第59-60页 |
| ·研究思路 | 第60-61页 |
| ·总体方案 | 第61页 |
| ·核心问题 | 第61-62页 |
| ·Hash 算法选择 | 第62-69页 |
| ·随机度的定义 | 第63页 |
| ·位运算随机度变化分析 | 第63-69页 |
| ·基于两层异或 Hash 和 TCAM 的实时流匹配算法（RFMA-HT） | 第69-73页 |
| ·参数选择 | 第69-70页 |
| ·算法设计 | 第70-72页 |
| ·算法可行性分析 | 第72-73页 |
| ·算法评估 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 流超时判定机制研究 | 第76-93页 |
| ·相关研究及其不足 | 第76-78页 |
| ·光纤骨干网单包流特性分析 | 第78-81页 |
| ·单包流数量 | 第78-79页 |
| ·非单包流第一个包到达间隔 | 第79-80页 |
| ·单包流源地址、源端口的延续性 | 第80-81页 |
| ·对单包流进行优化的必要性与可行性 | 第81-83页 |
| ·单包流优化的必要性 | 第81-82页 |
| ·单包流优化的可行性 | 第82-83页 |
| ·基于单包流优化的流超时算法（SFOTS） | 第83-88页 |
| ·方案设计 | 第83-84页 |
| ·参数选择 | 第84-87页 |
| ·算法设计 | 第87-88页 |
| ·算法评估 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 大象流测量算法研究 | 第93-119页 |
| ·相关研究工作及其不足 | 第93-96页 |
| ·相关研究工作 | 第93-95页 |
| ·存在的不足 | 第95-96页 |
| ·基于三级 LRU 和状态保持的大象流测量算法（3LRU+Hold） | 第96-105页 |
| ·方案设计 | 第96-98页 |
| ·参数选择 | 第98-103页 |
| ·算法设计 | 第103-105页 |
| ·算法可行性分析 | 第105页 |
| ·算法评估 | 第105-117页 |
| ·算法准确性 | 第106-113页 |
| ·测量结果稳定性 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-122页 |
| ·全文总结 | 第119-121页 |
| ·研究展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文和获得的成果 | 第135-136页 |