供应链环境下配送优化问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| ·国内外供应链研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外配送中心选址问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外VRP问题研究现状 | 第14-16页 |
| ·本论文主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 供应链环境下配送优化问题的理论基础 | 第18-31页 |
| ·供应链及供应链管理概述 | 第18-20页 |
| ·供应链环境下配送中心选址问题概述 | 第20-26页 |
| ·配送中心的定义及分类 | 第20-22页 |
| ·配送中心选址原则 | 第22-23页 |
| ·配送中心选址的相关解法 | 第23-26页 |
| ·供应链环境下物流配送VRP问题概述 | 第26-30页 |
| ·物流配送VRP问题的定义 | 第26-27页 |
| ·物流配送VRP问题的分类 | 第27-28页 |
| ·物流配送VRP问题的相关解法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于遗传算法的配送中心选址问题求解 | 第31-54页 |
| ·遗传算法 | 第31-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-33页 |
| ·遗传算法特点 | 第33-34页 |
| ·遗产算法设计 | 第34-38页 |
| ·供应链环境下配送中心选址模型构建 | 第38-42页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·模型构建 | 第39-42页 |
| ·实例分析 | 第42-43页 |
| ·算例实现计算步骤 | 第43-50页 |
| ·产生初始群体 | 第43-44页 |
| ·个体亲和度值计算 | 第44-45页 |
| ·个体选择、交叉、变异 | 第45-50页 |
| ·算法终止 | 第50页 |
| ·算法求解结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于免疫优化算法的配送路径优化问题求解 | 第54-92页 |
| ·免疫优化算法 | 第54-65页 |
| ·免疫优化算法概述 | 第54-57页 |
| ·免疫优化算法的特点 | 第57-58页 |
| ·免疫优化算法设计 | 第58-65页 |
| ·供应链环境下配送路径优化模型构建 | 第65-70页 |
| ·问题描述 | 第65-66页 |
| ·模型构建 | 第66-70页 |
| ·实例分析 | 第70-71页 |
| ·算例实现计算步骤 | 第71-88页 |
| ·抗原识别 | 第71-72页 |
| ·产生初始抗体 | 第72-73页 |
| ·抗原与抗体及抗体间的亲和度计算 | 第73-77页 |
| ·计算抗体浓度 | 第77-80页 |
| ·抗体的促进与抑制 | 第80页 |
| ·抗体的选择、交叉、变异 | 第80-88页 |
| ·算法终止 | 第88页 |
| ·结果分析 | 第88-91页 |
| ·算法求解结果 | 第88-90页 |
| ·与遗传算法结果对比分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
