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基于SOPC的视频监控及捕获跟踪系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·课题研究的意义第13-14页
   ·研究内容与论文结构安排第14-15页
第2章 FPGA及SOPC技术简介第15-23页
   ·现场可编程门阵列FPGA简介第15-16页
   ·SOPC技术简介第16-18页
   ·基于Nios Ⅱ的SOPC系统介绍第18-22页
     ·Nios Ⅱ处理器第18-20页
     ·基于Nios Ⅱ的SOPC系统第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像运动目标检测第23-30页
   ·运动目标检测与识别第23-24页
   ·运动目标检测算法的研究第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于粒子滤波的运动目标跟踪算法第30-36页
   ·基于标准粒子滤波图像目标跟踪的理论框架第30-35页
     ·状态转移模型第31-33页
     ·建立视觉目标观测概率分布第33-34页
     ·基于标准粒子滤波的视觉跟踪算法探讨第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 监控跟踪系统总体设计第36-66页
   ·系统总体架构第36页
   ·FPGA外围电路设计第36-45页
     ·FPGA选型第36-37页
     ·图像采集模块第37-39页
     ·外部存储电路第39-42页
       ·Sdram第39-41页
       ·Flash第41-42页
     ·FPGA配置电路第42-44页
       ·主动串行配置第43页
       ·JTAG配置第43-44页
     ·电源电路第44-45页
   ·目标跟踪SOPC系统的设计第45-46页
   ·系统工作流程第46-48页
   ·SOPC系统内部各模块的设计第48-61页
     ·I2C控制器模块第48-50页
     ·图像格式转换模块的设计第50-52页
     ·粒子滤波跟踪模块的设计第52-59页
       ·算法模块整体设计第52-55页
       ·采样模块的设计第55-56页
       ·权值求和模块的设计第56-57页
       ·重采样模块的设计第57-58页
       ·高斯信号发生器的设计第58-59页
     ·VGA控制器第59-61页
   ·SOPC系统的创建与集成第61-63页
   ·实验结果及分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
附录A I~2C模块配置程序第72-74页
附录B RGB格式转换模块部分程序第74页

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