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基于神经网络模型与VAR的中国银行汇率风险管理优化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-22页
   ·研究背景第11-12页
   ·文献综述第12-20页
     ·风险价值法(VAR)第12-14页
     ·神经网络模型第14-17页
     ·现代商业银行风险管理体系第17-20页
   ·研究目的及意义第20页
   ·本文逻辑结构及篇章内容第20-22页
2 风险管理模型介绍第22-42页
   ·神经网络模型与汇率预测实现第22-36页
     ·Elman神经网络第22-24页
     ·人民币对美元汇率预测Elman神经网络实现第24-34页
     ·Elman神经网络汇率预测效果分析第34页
     ·基于Elman神经网络模型的汇率预测过程描述第34-35页
     ·神经网络模型对汇率风险管理的优化概述第35-36页
   ·VAR法与风险价值计算第36-42页
     ·风险价值计算第37-40页
     ·历史模拟法计算VAR值过程描述第40-41页
     ·VAR法在市场风险管理中的应用第41-42页
3 中国银行汇率风险管理现状及神经网络模型适用性分析第42-50页
   ·中国银行汇率风险管理现状第42-45页
     ·风险管理组织架构第42-43页
     ·外汇交易中市场风险管理现状第43-44页
     ·外汇交易中操作风险管理现状第44-45页
   ·神经网络模型对中国银行风险管理现状的适用性分析第45-50页
     ·风险管理组织架构的适用性分析第45-48页
     ·外汇交易中市场风险管理的适用性分析第48-49页
     ·外汇交易中操作风险管理的适用性分析第49-50页
4 中国银行汇率风险管理优化设计第50-59页
   ·汇率风险管理优化设计概述第50-51页
   ·汇率风险管理系统优化设计细则第51-59页
     ·风险管理组织架构优化设计第51-53页
     ·市场风险管理优化设计第53-55页
     ·操作风险管理优化设计第55-59页
5 中国银行汇率风险管理系统优化总结第59-62页
   ·汇率风险管理完善前后对比分析第59-60页
   ·汇率风险管理继续研究思路第60-61页
   ·结论第61-62页
参考文献第62-65页
学位论文数据集第65页

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