| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文研究背景 | 第7-10页 |
| ·软硬件协同设计的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的来源与研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第15-23页 |
| ·组合优化 | 第15-16页 |
| ·组合优化简介 | 第15-16页 |
| ·软硬件划分 | 第16-19页 |
| ·软硬件划分基本概念 | 第16-18页 |
| ·软硬件划分性能指标 | 第18页 |
| ·软硬件划分优化目标 | 第18-19页 |
| ·系统建模方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 软硬件划分算法研究与分析 | 第23-37页 |
| ·遗传算法(GA) | 第23-28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗传操作算子 | 第24-26页 |
| ·编码策略 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·精英选择策略 | 第27-28页 |
| ·参数设置 | 第28页 |
| ·遗传算法的软硬件划分应用 | 第28-30页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第30-32页 |
| ·PSO 算法简介 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法的软硬件划分应用 | 第32-35页 |
| ·SoC 系统模型 | 第32页 |
| ·适应度函数设计 | 第32-33页 |
| ·编码与参数设置 | 第33-34页 |
| ·算法实现流程 | 第34-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于混沌 PSO 算法的软硬件划分 | 第37-45页 |
| ·遗传算法和粒子群算法对比分析 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38-43页 |
| ·划分模型 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·混沌映射 | 第39-40页 |
| ·惯性权重ω | 第40页 |
| ·编码与运行参数 | 第40-41页 |
| ·初始种群的生成 | 第41页 |
| ·混沌 PSO 的实现步骤 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第45-55页 |
| ·实验样本与实验环境 | 第45-47页 |
| ·算法验证与分析 | 第47-48页 |
| ·算法运行结果的分析 | 第48-51页 |
| ·40 节点运行结果比对 | 第48-50页 |
| ·120 节点运行结果比对 | 第50-51页 |
| ·基于 VoIP 原理的 IP 电话终端软硬件划分 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |