人脸检测及图像去噪算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景及意义	第7-9页
·论文主要研究内容	第9-10页
·论文结构安排	第10-11页
第二章 人脸检测基础知识	第11-17页
·人脸特征的提取方法	第12-13页
·常用分类器构建方法	第13-14页
·人脸检测的基本方法	第14-15页
·本章小结	第15-17页
第三章 一种改进的图像去噪算法	第17-25页
·图像噪声	第17-18页
·常规中值滤波器	第18-19页
·改进的中值滤波算法	第19-22页
·算法思想	第19页
·算法步骤及流程图	第19-22页
·实验结果分析	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 基于神经网络的人脸检测方法	第25-47页
·基于 Gabor 变换的人脸特征提取	第25-30页
·Gabor 变换定义	第25-27页
·Gabor 滤波器	第27-29页
·Gabor 变换特征提取流程	第29-30页
·神经网络分类器训练	第30-34页
·BP 神经网路	第30页
·网络的构建及训练	第30-34页
·检测算法的实现	第34-42页
·图像预处理	第35-36页
·检测过程中的加速策略	第36-37页
·在线检测算法流程	第37-38页
·MATLAB 算法实现过程	第38-42页
·实验结果分析	第42-45页
·本章小结	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-51页
·全文总结	第47-48页
·工作展望	第48-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-57页
作者读研期间的科研成果	第57-58页