基于案例推理的在线顾客消费行为研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·我国网络购物的发展情况 | 第11-12页 |
·理论背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·研究的技术路线 | 第15-16页 |
·研究框架 | 第16-17页 |
·本文创新点 | 第17-19页 |
第二章 文献综述 | 第19-32页 |
·消费者行为相关研究 | 第19-23页 |
·消费者行为定义 | 第19页 |
·消费者购买行为模式研究 | 第19-23页 |
·消费者在线消费行为影响因素研究综述 | 第23-29页 |
·消费者个体因素 | 第24-25页 |
·风险感知因素 | 第25-26页 |
·网上零售商因素 | 第26-28页 |
·环境因素 | 第28-29页 |
·基于案例推理的理论 | 第29-31页 |
·基于案例推理研究与应用 | 第29-30页 |
·基于案例的推理过程 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 案例的收集与表示 | 第32-43页 |
·案例的收集 | 第32-40页 |
·在线市场消费案例的收集方法 | 第32页 |
·在线市场消费案例的收集指标体系构建 | 第32-35页 |
·研究变量的测量 | 第35-39页 |
·描述性调研方案设计 | 第39-40页 |
·案例知识表示 | 第40-42页 |
·案例知识表示的介绍 | 第40-41页 |
·在线市场消费行为的案例表示 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于案例推理的在线市场消费行为模型构建 | 第43-51页 |
·案例相似度计算模型构建 | 第43-49页 |
·确定案例的特征向量 | 第44-45页 |
·确定各评价属性的权重(属性的权重向量) | 第45-48页 |
·计算案例的相似度 | 第48-49页 |
·目标案例推理预测 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 数据收集与案例推理分析 | 第51-65页 |
·案例数据的收集 | 第51-54页 |
·调研问卷的发放与收回 | 第51页 |
·案例的样本统计 | 第51-54页 |
·信度与效度分析 | 第54-58页 |
·因子分析 | 第54-55页 |
·信度分析 | 第55-56页 |
·效度分析 | 第56-58页 |
·案例推理分析 | 第58-63页 |
·计算属性权重 | 第58-60页 |
·案例推理 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
·主要结论与建议 | 第65-66页 |
·研究局限与展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录 | 第74-77页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |