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基于案例推理的在线顾客消费行为研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-13页
     ·我国网络购物的发展情况第11-12页
     ·理论背景第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·研究方法与技术路线第14-16页
     ·研究方法第14-15页
     ·研究的技术路线第15-16页
   ·研究框架第16-17页
   ·本文创新点第17-19页
第二章 文献综述第19-32页
   ·消费者行为相关研究第19-23页
     ·消费者行为定义第19页
       ·消费者购买行为模式研究第19-23页
   ·消费者在线消费行为影响因素研究综述第23-29页
     ·消费者个体因素第24-25页
     ·风险感知因素第25-26页
     ·网上零售商因素第26-28页
     ·环境因素第28-29页
   ·基于案例推理的理论第29-31页
     ·基于案例推理研究与应用第29-30页
     ·基于案例的推理过程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 案例的收集与表示第32-43页
   ·案例的收集第32-40页
     ·在线市场消费案例的收集方法第32页
     ·在线市场消费案例的收集指标体系构建第32-35页
     ·研究变量的测量第35-39页
     ·描述性调研方案设计第39-40页
   ·案例知识表示第40-42页
     ·案例知识表示的介绍第40-41页
     ·在线市场消费行为的案例表示第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于案例推理的在线市场消费行为模型构建第43-51页
   ·案例相似度计算模型构建第43-49页
     ·确定案例的特征向量第44-45页
     ·确定各评价属性的权重(属性的权重向量)第45-48页
     ·计算案例的相似度第48-49页
   ·目标案例推理预测第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 数据收集与案例推理分析第51-65页
   ·案例数据的收集第51-54页
     ·调研问卷的发放与收回第51页
     ·案例的样本统计第51-54页
   ·信度与效度分析第54-58页
     ·因子分析第54-55页
     ·信度分析第55-56页
     ·效度分析第56-58页
   ·案例推理分析第58-63页
     ·计算属性权重第58-60页
     ·案例推理第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-68页
   ·主要结论与建议第65-66页
   ·研究局限与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74-77页
攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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