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语音增强算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-14页
   ·语音增强课题背景及研究现状第8-13页
   ·论文主要工作及结构安排第13-14页
第2章 语音增强基本理论知识第14-24页
   ·语音特性、人耳感知及噪声特性第14-16页
     ·语音特性第14页
     ·人耳感知第14-15页
     ·噪声特性第15-16页
   ·语音信号的数字化和预处理第16-18页
     ·预滤波、采样、A/D 转换第16-17页
     ·预加重第17页
     ·加窗、分帧第17-18页
   ·噪声谱估计第18-21页
     ·能量阈值语音活动检测噪声功率谱估计第18-19页
     ·最小值约束递归噪声功率谱估计第19-21页
   ·语音增强质量评估体系第21-23页
     ·主观评估第21页
     ·客观评估第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 语音增强算法第24-34页
   ·谱减法第24-28页
     ·谱减法原理第24-25页
     ·算法改进第25-26页
     ·Matlab 仿真及结果分析第26-28页
   ·维纳滤波法第28-33页
     ·基本原理第28-30页
     ·基于先验信噪比估计的维纳滤波法第30-31页
     ·仿真及结果分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于TMS3205402 DSP 的算法实现—硬件设计第34-43页
   ·硬件总体设计第34-35页
   ·核心芯片介绍第35-36页
     ·DSP 简介第35页
     ·AIC23 芯片介绍第35-36页
   ·接口设计第36-41页
     ·控制接口设计第37-39页
     ·数据传输接口第39-41页
   ·电源模块第41-42页
   ·功率放大第42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 基于TMS3205402 DSP 的算法实现—软件设计第43-47页
   ·软件总体流程设计第43-44页
   ·算法在DSP 上实现第44-46页
   ·算法优化第46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 系统测试及总结第47-50页
   ·系统测试第47-48页
   ·总结与展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文第54-55页
附录-音频接口电路板原理图第55页

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