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基于博弈框架下的P2P信任预测机制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-25页
   ·引言第9-12页
   ·P2P 研究背景第12-19页
     ·P2P 研究发展第12-13页
     ·P2P 网络结构分类第13-18页
     ·P2P 现有模型应用领域第18-19页
   ·博弈论研究背景第19-22页
     ·博弈论的主要思想第20-21页
     ·博弈论的分类第21-22页
     ·纯策略与混合策略纳什均衡第22页
   ·研究目的与意义第22-23页
   ·论文结构第23-25页
第2章 P2P 信任模型第25-38页
   ·基于第三方认证的信任模型第25-27页
   ·基于信誉的信任模型第27-32页
     ·正评判算法第27页
     ·平均值算法第27-28页
     ·EigenRep 算法第28-29页
     ·PeerTrust 算法第29页
     ·Bayesian 网络算法第29-30页
     ·NICE 模型第30-31页
     ·REGRET 模型第31页
     ·Beth 算法第31-32页
   ·基于资源签名的信任模型第32-33页
   ·P2P 信任模型存在的问题第33-34页
   ·P2P 信任困境第34-37页
     ·囚徒困境博弈模型第34-35页
     ·P2P 信任博弈模型第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 P2P 预测博弈机制第38-50页
   ·P2P 预测模型的理论基础第38-41页
     ·MARKOV 链第38页
     ·转移概率第38-40页
     ·状态第40-41页
     ·稳态分布第41页
   ·节点状态分类第41页
   ·节点状态转移预测第41-43页
   ·基于奖惩策略的 P2P 博弈模型第43-48页
     ·基于奖励策略的 P2P 博弈模型第43-45页
     ·基于惩罚策略的 P2P 博弈模型第45-48页
   ·预测博弈机制第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 仿真实验第50-58页
   ·仿真环境第50-51页
   ·奖励阶段仿真第51-52页
   ·惩罚阶段仿真第52-54页
   ·奖惩策略对网络状态的影响第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·研究工作总结第58-59页
   ·研究展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录第65页

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