基于模式匹配算法的文件类型识别技术的研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| ·文件类型识别方法和技术 | 第15-16页 |
| ·模式匹配算法 | 第16-18页 |
| ·研究的必要性 | 第18页 |
| ·研究的主要成果 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 模式匹配算法的研究 | 第21-51页 |
| ·模式识别 | 第21页 |
| ·模式识别的概念 | 第21页 |
| ·特征匹配与模式匹配算法 | 第21页 |
| ·模式匹配算法的分类 | 第21-22页 |
| ·单模式精确匹配算法 | 第22-27页 |
| ·BM 算法 | 第22-24页 |
| ·BNDM 算法 | 第24-25页 |
| ·Sunday 算法 | 第25-26页 |
| ·算法对比 | 第26-27页 |
| ·多模式精确匹配算法 | 第27-31页 |
| ·AC 算法 | 第27-28页 |
| ·WM 算法 | 第28-30页 |
| ·两算法复杂度对比 | 第30-31页 |
| ·概率（近似）匹配算法 | 第31-33页 |
| ·算法介绍 | 第31页 |
| ·动态规划算法 | 第31-33页 |
| ·基于自动机的方法 | 第33页 |
| ·过滤匹配算法 | 第33页 |
| ·QLP 算法 | 第33-38页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·算法测试 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·QBP 算法 | 第38-42页 |
| ·算法描述 | 第38-41页 |
| ·算法测试 | 第41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·多模式近似算法的改进算法 | 第42-50页 |
| ·动态规划算法的改进 | 第44-45页 |
| ·位并行近似多模式匹配算法 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 文件格式类型识别技术的研究 | 第51-60页 |
| ·基于文件后缀名的文件类型识别 | 第51页 |
| ·基于文件魔数信息的文件类型识别 | 第51-52页 |
| ·基于文件二进制内容的文件类型识别 | 第52-54页 |
| ·基于字节值频率分布的方法 | 第52页 |
| ·基于统计分析的方法 | 第52-54页 |
| ·二进制内容识别技术的缺点 | 第54页 |
| ·全面求解公共子序列的算法 | 第54-59页 |
| ·相关定义 | 第55页 |
| ·现有算法的未及之处 | 第55页 |
| ·新的算法 | 第55-58页 |
| ·有效公共子序列的生成规则 | 第58-59页 |
| ·时间复杂度 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 文件格式识别系统的构造 | 第60-74页 |
| ·系统的现实意义 | 第60页 |
| ·特征模型 | 第60-63页 |
| ·文件特征的分类 | 第61-62页 |
| ·特征的结构特点 | 第62页 |
| ·特征模型的设计 | 第62-63页 |
| ·本节小结 | 第63页 |
| ·系统构造预备 | 第63-64页 |
| ·特征描述方式的选择 | 第63-64页 |
| ·算法的选择 | 第64页 |
| ·特征模型的设计 | 第64页 |
| ·系统的构造 | 第64-66页 |
| ·系统的测试 | 第66-73页 |
| ·后缀名类型识别测试 | 第66-67页 |
| ·未篡改文件内容的类型识别测试 | 第67页 |
| ·篡改文件内容的类型识别测试 | 第67-70页 |
| ·与现有工具比较 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 全文总结 | 第74-75页 |
| 下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历 作者攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
