风力发电机齿轮箱故障分析诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外风电发展情况介绍 | 第10-11页 |
| ·风力发电机故障分析与诊断技术 | 第11-14页 |
| ·风力发电机齿轮箱故障分析与诊断的意义 | 第14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风力发电机齿轮箱结构及主要故障类型 | 第15-23页 |
| ·风力发电机 | 第15-17页 |
| ·常见风力发电机类型 | 第15-16页 |
| ·风力发电机的结构 | 第16-17页 |
| ·风力发电机原理 | 第17页 |
| ·风力发电机齿轮箱结构 | 第17-18页 |
| ·风力发电机齿轮箱故障 | 第18-20页 |
| ·齿轮常见故障 | 第18-19页 |
| ·轴承和轴常见故障 | 第19-20页 |
| ·齿轮箱常见故障的信号特征 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 风力发电机齿轮箱常用故障分析方法 | 第23-38页 |
| ·常用故障分析方法 | 第23-28页 |
| ·时域分析方法用于风机故障分析诊断 | 第23-25页 |
| ·频域分析方法用于风机故障分析诊断 | 第25-27页 |
| ·时频分析方法 | 第27-28页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第28-37页 |
| ·希尔伯特黄变换中的几个概念 | 第28-30页 |
| ·EMD分解 | 第30-33页 |
| ·Hilbert谱与Hilbert边际谱 | 第33-34页 |
| ·复合信号的希尔伯特-黄变换 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 用小波分析进行风机故障诊断方法及实例 | 第38-46页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第38-40页 |
| ·小波变换原理 | 第38-39页 |
| ·小波包变换原理 | 第39-40页 |
| ·选择小波阈值对齿轮故障信号进行降噪 | 第40-45页 |
| ·小波阈值降噪原理及方法 | 第40页 |
| ·用不同小波阈值对信号进行降噪处理并比较 | 第40-43页 |
| ·对风机齿轮故障信号进行小波包能量特征提取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
