基于改进蚁群算法的配电网网架优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·国外研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 智能优化算法介绍 | 第15-22页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·禁忌搜索 | 第16-18页 |
| ·蚁群优化算法 | 第18-21页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第18页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第18-20页 |
| ·GBAS 算法的收敛性分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 配电网网架规划 | 第22-26页 |
| ·配电系统简介 | 第22-23页 |
| ·配电系统 | 第22页 |
| ·配电网规划 | 第22-23页 |
| ·城区配电网规划的特点及其困难性 | 第23页 |
| ·配电网网架规划可靠性研究 | 第23-25页 |
| ·配电网网架优化数学模型的建立 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 融合粗糙集理论的蚁群优化算法原理 | 第26-35页 |
| ·粗糙集 | 第26-28页 |
| ·粗糙集理论 | 第26页 |
| ·属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·融合粗糙集理论的蚁群优化算法 | 第28-34页 |
| ·算法介绍 | 第28-30页 |
| ·算法改进分析 | 第30-31页 |
| ·改进蚁群优化算法检验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实证分析 | 第35-42页 |
| ·邢台城区高压配电网现状 | 第35-36页 |
| ·高压配电网结构 | 第35-36页 |
| ·线路设备情况 | 第36页 |
| ·变电设备、线路运行年限 | 第36页 |
| ·基于改进蚁群算法的配电网网架优化 | 第36-40页 |
| ·RSACO 算法优化 | 第36-38页 |
| ·参数设置研究 | 第38-39页 |
| ·可靠性分析 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
