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网络环境下多源图像的跨尺度融合研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 跨尺度融合算法第14-24页
   ·基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法第14-16页
     ·拉普拉斯金字塔的分解第14-16页
     ·拉普拉斯金字塔的重构第16页
   ·基于小波变换的多尺度融合算法第16-20页
     ·连续小波变换第16-17页
     ·离散小波变换第17-18页
     ·小波变换的多尺度分析第18-20页
   ·基于SCDPT金字塔的多尺度融合算法第20-21页
   ·基于双树复小波变换的多尺度融合算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于改进融合规则的跨尺度塔式融合算法第24-38页
   ·基于匹配度-区域内积能量的融合规则第24-26页
   ·基于改进融合规则的拉普拉斯金字塔融合算法第26-28页
     ·算法思想第26页
     ·算法流程第26-28页
   ·基于改进融合规则的SCDPT融合算法第28-31页
     ·算法思想第28-29页
     ·算法流程第29-31页
   ·实验结果与分析第31-37页
     ·实验环境第31页
     ·融合算子的对比实验第31-34页
     ·融合规则的对比实验第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于改进融合规则的跨尺度小波变换算法第38-48页
   ·基于改进融合规则的小波变换融合算法第38-41页
     ·源图像的小波分解第38-39页
     ·算法流程第39-41页
   ·基于改进的双树复小波的图像融合算法第41-42页
   ·实验结果与分析第42-47页
     ·实验环境第42页
     ·融合算子的对比实验第42-44页
     ·融合规则的对比实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 网络环境下跨尺度融合系统的实现第48-60页
   ·系统需求分析第48-49页
   ·系统架构设计第49-51页
   ·图像读取模块第51-53页
     ·模块结构第51-52页
     ·模块展示第52-53页
   ·图像融合模块第53-55页
     ·模块结构第53-55页
     ·模块展示第55页
   ·网络传输模块第55-57页
   ·性能分析模块第57-59页
     ·模块结构第57-58页
     ·模块展示第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·下一步工作展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间研究成果第68页

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