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完井砂岩对比层的自动识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·测井曲线形态特征分析研究现状第11-12页
     ·非均衡数据分类研究现状第12-13页
     ·砂岩对比层识别研究现状第13-14页
   ·研究思路及主要研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 基于形态的测井曲线相似特征提取方法第16-27页
   ·测井曲线的相似形态第16-17页
   ·时间序列的相似性度量方法及分析第17-19页
   ·基于形态的测井曲线相似度量方法第19-23页
     ·形态分段表示法第20页
     ·基于形态特征的相似计算方法第20-21页
     ·形态相似计算在测井曲线中的应用第21-23页
   ·相关实验第23-26页
     ·实验环境及实验数据第23页
     ·实验及结果分析第23-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于优化滑动T检验的测井曲线突变特征提取方法第27-37页
   ·测井曲线的突变形态及识别方法第27-31页
     ·测井曲线的突变形态第27-28页
     ·突变识别方法及分析第28-31页
   ·基于优化滑动T检验的测井曲线突变深度识别第31-34页
     ·滑动T检验在测井曲线突变识别中的应用第31-32页
     ·滑动T检验算法的不足第32-33页
     ·滑动T检验的优化方法第33-34页
   ·实验及结果分析第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于形态的砂岩对比层特征样本集生成第37-44页
   ·砂岩对比层相关曲线形态第37-38页
   ·砂岩对比层样本特征描述及提取方法第38-41页
     ·样本特征描述第38-40页
     ·样本特征提取第40-41页
   ·砂岩对比层样本集第41-43页
     ·样本集生成第41-42页
     ·标准化处理第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 基于非均衡数据的改进Adaboost算法第44-53页
   ·Adaboost算法分析第44-47页
     ·Adaboost算法原理第44-46页
     ·算法的优势及缺陷第46-47页
   ·基于非均衡数据的改进Adaboost算法第47-49页
     ·Adaboost算法在非均衡样本中的分类第47页
     ·现有的一些改进方法第47-48页
     ·基于代价及误分的权值更新第48-49页
   ·相关实验第49-52页
     ·实验环境及实验数据第49页
     ·实验及结果分析第49-52页
   ·小结第52-53页
第六章 基于砂岩对比层识别的完井射孔深度定位第53-58页
   ·砂岩对比层识别的应用第53-55页
     ·完井射孔施工深度数据计算流程第53-54页
     ·基于砂岩对比层识别的深度定位计算第54-55页
   ·应用效果及分析第55-57页
   ·小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
发表文章目录第63-64页
致谢第64-65页
详细摘要第65-74页

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