基于纹理信息的医学超声图像Mean Shift分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-16页
·课题研究的背景及意义	第11-12页
·图像分割算法研究现状	第12-14页
·本文的研究重点和所作的工作	第14-16页
2 超声成像原理及超声图像分割算法	第16-20页
·超声成像的基本原理及特点	第16-18页
·超声图像的分割算法	第18-20页
3 纹理特征分析提取	第20-29页
·常见的纹理特征提取方法	第20-22页
·Gabor变换	第22-23页
·Gabor滤波器组提取纹理	第23-25页
·新的参数取值方法	第25页
·滤波图像及特征向量库	第25-26页
·本文Gabor算法步骤及结果	第26-29页
4 Mean Shift超声图像分割算法	第29-43页
·Mean Shift基本算法及思想扩展	第29-36页
·Mean Shift算法在图像处理中的应用	第36-40页
·Mean Shift算法的改进	第40-43页
5 分割算法结果分析,流程及界面展示	第43-47页
·引言	第43页
·论文算法MATLAB实现	第43-46页
·小结	第46-47页
6 结束语	第47-49页
·本文完成的主要工作	第47页
·展望	第47-49页
致谢	第49-50页
主要参考文献	第50-53页
攻读硕士期间发表的论文及研究成果	第53页