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纸张印刷适性与印刷品质相关性研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
目录第12-15页
1 文献综述第15-35页
   ·引言第15-16页
   ·纸张印刷适性相关理论第16-25页
     ·纸张印刷适性的定义第16-18页
     ·纸张的作业(运行)适性第18-20页
     ·纸张的印刷品品质适性第20-23页
     ·常用纸张的印刷适性第23-25页
   ·与纸张印刷相关的色彩管理知识第25-29页
     ·ICC 色彩管理技术第26页
     ·WCS 颜色管理系统第26-28页
     ·纸张特性文件第28页
     ·光谱颜色复制技术第28-29页
   ·国内外研究现状及存在问题第29-33页
   ·论文研究意义和内容第33-35页
     ·研究内容第33页
     ·研究意义第33-35页
2 纸张性能与印刷品质量影响关系的研究第35-51页
   ·总体研究方案第35页
   ·纸张主要性能的影响程度排序第35-44页
     ·灰色系统关联分析法第36-37页
     ·纸张性能灰关联数值的计算第37-42页
     ·灰关联度的比较及性能排序第42-43页
     ·纸张性能的灰关联分析第43-44页
   ·基于多元非线性回归的纸张性能研究第44-50页
     ·研究思路第44-45页
     ·多元非线性回归建模思路第45页
     ·纸张-印品多元模型的结构及算法第45-49页
     ·模型的可行性验证第49-50页
     ·纸张性能与印品效果多元分析第50页
   ·两种研究结果的比较第50页
   ·本章小结第50-51页
3 纸张印刷适性综合评价模型的研究第51-74页
   ·前言第51页
   ·基于 TOLLENAAR–ERNST 方程的纸张印刷适性分析第51-56页
     ·Tollenaar–Ernst 密度方程第51-52页
     ·纸张性能与 m 因子的关系研究第52-56页
   ·纸张印刷适性的 RBF 神经网络综合评价模型第56-65页
     ·径向基函数神经网络模型第56-59页
     ·实验样本集数据的准备第59-63页
     ·模型的结构与设计第63-65页
     ·实例训练及检验仿真第65页
   ·基于人工鱼群–投影寻踪模型的纸张印刷适性综合评估第65-73页
     ·人工鱼群–投影寻踪回归模型第66-69页
     ·评价因子的选择第69-71页
     ·等级模型的建立第71-72页
     ·检验样本实例分析第72-73页
   ·两个综合评价模型的比较第73页
   ·本章小结第73-74页
4 纸张印刷适性的预测研究第74-89页
   ·前言第74页
   ·主成分分析法第74-76页
   ·纸张性能综合指标和印品质量综合指标的提出第76-77页
   ·综合指标的主成分分析与拟合第77-87页
     ·纸张性能指标的综合第77-82页
     ·印刷品质量指标的综合第82-87页
   ·回归预测模型的构建第87-88页
   ·本章小结第88-89页
5 基于光谱特性的纸张印刷适性研究第89-108页
   ·基于朗伯-比尔定律的纸张-印品光谱研究第89-90页
   ·基于 KUBELKA-MUNK 模型的纸张-印品光谱研究第90-92页
   ·基于纽介堡方程的纸张-印品光谱研究第92-93页
   ·基于主成分分析法的纸张-印品光谱研究第93-98页
     ·研究方案第93页
     ·实验方法第93-94页
     ·数据标准化和主成分维数 r 的确定第94-97页
     ·计算参考纸张与测试纸张之间的转换矩阵第97-98页
     ·预测测试纸张的印品光谱反射率第98页
   ·四种方法对比第98-99页
   ·基于光谱特性的纸张表征模型研究第99-107页
     ·纸张的全反射率和全透射率新模型第99-102页
     ·纸张上部界面和下部界面的拆分第102-104页
     ·纸张内部参数的推导第104-106页
     ·实验结果第106-107页
   ·本章小结第107-108页
6 自定义纸张特性文件的建立第108-116页
   ·纸张特性文件的提出第108-109页
   ·自定义纸张特性文件的建立第109-115页
     ·印刷设备的基本线性化第109-110页
     ·最适合油墨色彩数量的判定第110-112页
     ·判断最大油墨厚度并给出油墨量建议第112-114页
     ·建立的源程序及最终界面第114页
     ·纸张特性文件在 WCS 系统中调用第114-115页
   ·本章小结第115-116页
7 纸张印刷适性与色彩复制算法的研究第116-149页
   ·色域边界新算法的研究第116-126页
     ·色域边界的描述第116-117页
     ·确定色域边界的常用算法第117-120页
     ·基于组合特征的新算法的提出第120页
     ·曲面细分技术的引入第120页
     ·平面方程(Plane Equation)第120-123页
     ·组合新算法计算过程第123-124页
     ·三种算法的比较第124-126页
   ·基于遗传算法的色域压缩映射研究第126-131页
     ·色域压缩映射第126页
     ·遗传算法第126-128页
     ·S-CIELAB 色差模型第128页
     ·色域匹配的遗传算法步骤第128-130页
     ·结果与讨论第130-131页
   ·再现意图的实验研究第131-139页
     ·再现意图简述第131-133页
     ·再现意图的实验研究第133-139页
     ·四种再现意图特点及适用范围的总结第139页
   ·基于纸张性能的色彩方案自动选择第139-148页
     ·纸张性能–再现意图自动选择的实现第140-143页
     ·纸张性能–色域边界算法的自动选择第143-146页
     ·纸张性能–色域映射算法的自动选择第146-148页
   ·本章小结第148-149页
8 结论与展望第149-152页
   ·结论第149-151页
   ·创新点第151页
   ·展望第151-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-163页
附录 A第163-166页
附录 B第166-168页
附录 C第168-170页
攻读学位期间发表的学术论文目录第170-172页

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