基于H.264压缩域的视频水印算法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·H.264视频水印理论研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·论文安排 | 第15-17页 |
| 2 数字视频水印技术综述 | 第17-23页 |
| ·视频水印的特点 | 第17-18页 |
| ·视频水印的评价标准 | 第18-19页 |
| ·视频水印的主要应用领域 | 第19-20页 |
| ·视频水印的嵌入方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 视频编码标准H.26 4介绍 | 第23-34页 |
| ·H.264的编码理论基础 | 第23-25页 |
| ·H.264的基本档次 | 第23页 |
| ·H.264的句法元素 | 第23-25页 |
| ·H.264编解码框架 | 第25-26页 |
| ·H.264编码流程 | 第25-26页 |
| ·H.264解码流程 | 第26页 |
| ·H.264编码核心技术 | 第26-32页 |
| ·帧内预测 | 第26-28页 |
| ·帧间预测 | 第28-30页 |
| ·变换及量化 | 第30-32页 |
| ·熵编码 | 第32页 |
| ·环路滤波 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于低感知区域的水印嵌入算法 | 第34-55页 |
| ·算法总体框架 | 第34-35页 |
| ·视觉敏感区域的提取 | 第35-41页 |
| ·空域对比度因子 | 第35-38页 |
| ·时域运动因子 | 第38-39页 |
| ·视觉感知模型 | 第39-41页 |
| ·基于差分能量算法的水印嵌入 | 第41-47页 |
| ·水印嵌入宏块的提取 | 第41-42页 |
| ·水印嵌入 | 第42-47页 |
| ·水印提取 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·水印容量 | 第47-48页 |
| ·水印的不可见性 | 第48-52页 |
| ·水印的健壮性 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于IDR帧DCT域的盲水印算法 | 第55-66页 |
| ·算法总体框架 | 第55-56页 |
| ·嵌入区域选择 | 第56-59页 |
| ·4x4边缘梯度计算 | 第56-57页 |
| ·基于滑动矩形窗搜索的复杂纹理区域 | 第57-58页 |
| ·嵌入子块选择 | 第58-59页 |
| ·水印嵌入 | 第59-61页 |
| ·DCT系数变化特性分析 | 第59-60页 |
| ·水印嵌入的实现 | 第60-61页 |
| ·水印提取 | 第61-62页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第62-65页 |
| ·水印的不可见性 | 第62-64页 |
| ·水印的健壮性 | 第64页 |
| ·水印容量 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
