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电子邮件社团核心聚类的社团划分算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 诸论第9-17页
   ·本文的研究背景第9-12页
   ·本文的研究意义第12-14页
   ·国内外研究动态第14-15页
   ·本文的主要内容第15-17页
第2章 聚类方法综述第17-29页
   ·聚类分析概述第17-18页
   ·聚类基本概念第18-21页
   ·常用聚类算法分类第21-28页
     ·划分方法第21-23页
     ·层次方法第23-25页
     ·基于密度的方法第25-26页
     ·基于网格的方法第26-27页
     ·基于模型的方法第27-28页
   ·小结第28-29页
第3章 复杂网络的社团结构与聚类方法第29-41页
   ·社团结构定义第29-30页
   ·复杂网络聚类方法综述第30页
   ·基于优化的方法第30-33页
     ·谱平分法第30-32页
     ·基于局部搜索的方法第32-33页
   ·启发式方法第33-38页
     ·GN算法第34-35页
     ·Radicchi算法第35-36页
     ·派系过滤算法第36-38页
   ·社团评价函数第38-40页
     ·模块度第38-39页
     ·社团有效直径和社团密度第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于社团核心聚类的社团划分算法第41-51页
   ·基本思想概述第41页
   ·基本概念第41-43页
   ·邮件网络社团划分第43-45页
     ·社团划分算法第44页
     ·算法的优化第44-45页
   ·实验数据介绍第45-46页
     ·安然邮件数据集第45-46页
     ·Epinion数据集第46页
   ·实验结果与分析第46-50页
     ·Enron数据集上的算法比较第46-48页
     ·优化前后比较第48-49页
     ·Epinion数据集上的算法比较第49-50页
   ·小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51页
   ·未来展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

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