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数据挖掘在电信客户关系管理的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-12页
   ·电信客户关系管理研究背景及意义第10页
   ·电信客户关系管理的现状第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
第2章 数据挖掘基础理论第12-20页
   ·数据挖掘理论在客户关系管理中的研究第12页
   ·数据预处理技术第12-15页
     ·数据清洗第13-14页
     ·数据集成和变换第14-15页
   ·数据挖掘技术的方法第15-16页
     ·关联规则第15-16页
     ·决策树算法第16页
   ·数据挖掘相关理论研究第16-18页
     ·数据挖掘原语和系统结构第16-17页
     ·数据挖掘的数据和类型第17页
     ·挖掘查询语言 DMQL第17-18页
     ·概念描述第18页
   ·数据挖掘在电信客户关系管理中应用第18-19页
   ·小结第19-20页
第3章 客户关系管理体系框架第20-30页
   ·客户关系管理定义第20-21页
     ·客户关系管理概念第20-21页
     ·客户的分类第21页
   ·客户关系的选择第21-23页
     ·客户关系选择类型第21-22页
     ·企业应用客户关系管理原因第22-23页
   ·客户关系管理软件功能分析第23-27页
     ·客户关系管理系统结构第23-24页
     ·CRM 系统架构功能第24-26页
     ·CRM 基本模块功能第26-27页
   ·客户关系管理软件系统功能分析第27-29页
   ·小结第29-30页
第4章 中国电信客户关系管理系统的设计第30-47页
   ·电信 CRM 系统需求第30-32页
     ·电信客户关系管理系统开发背景第30页
     ·电信选择客户关系管理系统因素第30-32页
   ·电信客户关系管理流程分析第32-34页
     ·电信客户关系管理流程第32-33页
     ·电信客户关系管理销售业务流程第33-34页
   ·电信客户关系管理系统分析第34-37页
     ·电信客户关系管理架构第34页
     ·电信客户关系管理数据流程第34-37页
   ·电信客户关系管理系统功能图第37-45页
     ·电信客户关系管理系统结构第37-41页
     ·客户关系管理系统的经营设计第41-42页
     ·电信客户关系管理系统服务信息设计第42-45页
   ·小结第45-47页
第5章 数据挖掘决策树算法在电信客户关系管理的应用第47-65页
   ·决策树分类和预测研究第47-50页
     ·决策树判定归纳第47-49页
     ·决策树树剪枝第49-50页
   ·决策树分类算法在电信客户关系管理应用案例第50-63页
     ·决策树算法在电信客户购买 3G 网络服务实验第50-56页
     ·SPSS 软件在电信客户数据实验第56-63页
   ·实验结果分析第63-64页
     ·实验的意义第63页
     ·影响实验因素研究第63-64页
   ·小结第64-65页
第6章 论文总结第65-67页
   ·论文结论第65-66页
   ·论文展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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