基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像分类的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论基础 | 第13-28页 |
| ·图像特征信息提取 | 第13-20页 |
| ·全局特征 | 第13-15页 |
| ·局部特征 | 第15-20页 |
| ·稀疏编码理论 | 第20-27页 |
| ·生物视觉中稀疏编码的发现 | 第20页 |
| ·稀疏编码的数学理论基础 | 第20-25页 |
| ·稀疏编码的演化 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 核稀疏表示 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·核方法工作原理 | 第28-30页 |
| ·核函数 | 第30-34页 |
| ·核函数定义 | 第30-31页 |
| ·核函数的性质 | 第31-33页 |
| ·核函数的构造 | 第33-34页 |
| ·常用核函数介绍 | 第34页 |
| ·基于核函数的稀疏表示 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·拉普拉斯稀疏编码 | 第38-40页 |
| ·编码过程 | 第38-39页 |
| ·生成拉普拉斯矩阵 | 第39-40页 |
| ·核拉普拉斯稀疏编码 | 第40-43页 |
| ·从拉普拉斯稀疏编码到核拉普拉斯稀疏编码 | 第40页 |
| ·字典训练 | 第40-43页 |
| ·空间金字塔匹配(SPM) | 第43-44页 |
| ·线性SVM | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果和分析 | 第46-54页 |
| ·实验设置 | 第46-47页 |
| ·图像库Caltech-101的实验分析 | 第47-49页 |
| ·图像库Scene-15的实验分析 | 第49-50页 |
| ·图像库UIUC-Sport的实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
