基于水平集的图像分割方法研究及应用

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 绪论	第11-16页
·研究背景及意义	第11-13页
·图像分割的研究现状及本文贡献	第13-15页
·本文主要内容及组织结构	第15-16页
第二章 图像分割概述	第16-23页
·图像分割的定义	第16-17页
·图像分割算法的分类	第17-21页
·基于边缘检测的图像分割方法	第17-20页
·基于区域的分割方法	第20-21页
·活动轮廓线方法	第21-23页
第三章 基于活动轮廓线的图像分割方法及其理论基础	第23-36页
·曲线演化理论	第23-25页
·水平集理论	第25-27页
·基于边缘的活动轮廓线模型	第27-29页
·基于区域的活动轮廓线方法	第29-36页
·Mumofrd-Shah能量泛函	第29-30页
·Chan-Vese分割模型	第30-33页
·LBF分割模型	第33-36页
第四章 动态结合全局和局部信息的活动轮廓线模型	第36-43页
·CV模型和LBF模型各自优缺点的原因分析	第36-39页
·新的能量定义	第39-40页
·水平集公式	第40-41页
·曲线演化的偏微分方程推导	第41-43页
第五章 算法实现和实验结果	第43-48页
·实验图像及参数的选取	第43页
·实验结果及分析	第43-47页
·实验结果的总结	第47-48页
第六章 结论与展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第54-55页
学位论文评阅及答辩情况表	第55页