钻井过程中故障检测与诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·钻井过程故障检测与诊断的研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究内容及思路 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 钻井工艺及常见故障分析 | 第13-23页 |
| ·钻井工艺概述 | 第13-16页 |
| ·钻井技术发展简史 | 第13页 |
| ·钻井系统机械组成 | 第13-14页 |
| ·钻井工艺流程 | 第14-16页 |
| ·钻井过程常见故障类型及机理分析 | 第16-21页 |
| ·井溢、井涌、井喷 | 第16-17页 |
| ·井漏 | 第17-18页 |
| ·钻具刺漏 | 第18页 |
| ·掉钻具 | 第18页 |
| ·钻头寿终 | 第18-19页 |
| ·堵水眼 | 第19页 |
| ·掉水眼 | 第19-20页 |
| ·卡钻、遇阻 | 第20页 |
| ·溜顿钻 | 第20页 |
| ·井塌 | 第20-21页 |
| ·钻井过程特征数据的获取及判断方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 钻井过程信息描述及处理方法 | 第23-29页 |
| ·钻井过程特征参数的特点 | 第23-24页 |
| ·动态过程信息描述方法 | 第24-26页 |
| ·实时数据处理方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 钻井过程故障检测与诊断方法研究 | 第29-41页 |
| ·钻井过程故障检测与诊断方法的选择 | 第29-30页 |
| ·粗糙集对故障样本的预处理 | 第30-32页 |
| ·粗糙集简介 | 第30-31页 |
| ·离散化处理 | 第31页 |
| ·属性约简 | 第31-32页 |
| ·支持向量机在故障诊断中的应用 | 第32-38页 |
| ·支持向量机优点及应用 | 第33-34页 |
| ·支持向量机原理 | 第34-36页 |
| ·核函数 | 第36页 |
| ·支持向量机多类分类机 | 第36-38页 |
| ·粗糙集和支持向量机融合算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 基于RS-SVM的钻井过程故障诊断方法的实现 | 第41-62页 |
| ·钻井过程状态监测与诊断系统设计 | 第41-47页 |
| ·故障状态空间的建立 | 第41-42页 |
| ·特征参数的采集及处理 | 第42-43页 |
| ·工况判断 | 第43-45页 |
| ·异常诊断过程 | 第45-47页 |
| ·基于RS-SVM的故障诊断方法仿真设计 | 第47-57页 |
| ·选择样本集 | 第48页 |
| ·利用粗糙集对特征参数进行预处理 | 第48-52页 |
| ·支持向量机诊断模型的设计 | 第52-55页 |
| ·数据测试及结果分析 | 第55-57页 |
| ·钻井过程故障检测与诊断软件开发 | 第57-61页 |
| ·数据显示模块 | 第57-59页 |
| ·参数设置模块 | 第59-60页 |
| ·数据库连接模块 | 第60页 |
| ·故障报警模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
