智能家居全景漫游界面可控点自动识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人机交互技术的发展状况及趋势 | 第12-14页 |
| ·人机交互技术的发展状况 | 第13页 |
| ·人机交互技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于 SURF 算法图像拼接技术的实现 | 第16-25页 |
| ·图像拼接技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·基于 SURF 算法的特征点检测 | 第18-19页 |
| ·Hessian 矩阵 | 第18-19页 |
| ·尺度空间 | 第19页 |
| ·特征点定位 | 第19页 |
| ·特征点描述 | 第19-21页 |
| ·确定特征点方向 | 第20页 |
| ·描述子向量生成 | 第20-21页 |
| ·特征点匹配 | 第21-23页 |
| ·最近距离比次近距离的匹配方法 | 第21-22页 |
| ·基于 Hessian 标识符的快速匹配 | 第22-23页 |
| ·图像变换矩阵及匹配结果 | 第23页 |
| ·图像融合及无缝拼接 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 全景图的生成与虚拟场景的漫游 | 第25-36页 |
| ·全景图及漫游场景概述 | 第25-26页 |
| ·全景图的生成 | 第26-29页 |
| ·柱面全景图像的正投影算法 | 第26-27页 |
| ·柱面全景图像的拼接 | 第27-28页 |
| ·柱面全景图像的反投影算法 | 第28-29页 |
| ·虚拟场景漫游设计 | 第29-35页 |
| ·交互漫游的实现 | 第29-31页 |
| ·视点空间内的操作 | 第31页 |
| ·视点空间间的操作 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 界面可控点模式识别 | 第36-51页 |
| ·可控点概述 | 第36-37页 |
| ·可控对象的匹配 | 第36-37页 |
| ·可控点状态的识别 | 第37页 |
| ·图像预处理 | 第37-43页 |
| ·灰度图像的实现 | 第38页 |
| ·OSTU 最大类间方差算法 | 第38-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-42页 |
| ·最大连通区域 | 第42-43页 |
| ·纹理特征提取 | 第43-46页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第44-45页 |
| ·纹理分析的主要特征参数 | 第45-46页 |
| ·支持向量机的模式识别 | 第46-50页 |
| ·模式识别的概述 | 第46-47页 |
| ·支持向量机 | 第47-50页 |
| ·分类器的生成 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统功能的实现 | 第51-63页 |
| ·人机界面漫游系统的设计 | 第52-57页 |
| ·特征点检测与描述 | 第52-53页 |
| ·特征点匹配 | 第53-54页 |
| ·图像无缝融合 | 第54-55页 |
| ·柱面全景图投影实现 | 第55-56页 |
| ·控制漫游的实现 | 第56-57页 |
| ·基于图像处理的窗帘状态自动识别 | 第57-59页 |
| ·纹理特征提取 | 第57-58页 |
| ·SVM 分类器的实现 | 第58-59页 |
| ·窗帘状态的自动识别 | 第59页 |
| ·基于图像处理的灯状态自动识别 | 第59-60页 |
| ·直方图处理 | 第59-60页 |
| ·灯状态的识别 | 第60页 |
| ·平台运行界面和实例 | 第60-62页 |
| ·用户登陆界面 | 第60-61页 |
| ·用户选择功能界面 | 第61页 |
| ·漫游空间运行界面 | 第61-62页 |
| ·模式识别运行界面 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·课题展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录一 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-73页 |
