| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 导论 | 第7-24页 |
| 第一节 选题的现实背景 | 第7-9页 |
| 第二节 理论意义 | 第9-12页 |
| 第三节 文献综述 | 第12-21页 |
| 一、声誉机制与信息经济学 | 第12-18页 |
| 二、信息反馈动因与行为经济学 | 第18-21页 |
| 第四节 研究内容,方法与框架 | 第21-23页 |
| 一、研究内容 | 第21-22页 |
| 二、研究方法 | 第22-23页 |
| 三、研究框架 | 第23页 |
| 第五节 创新点与不足 | 第23-24页 |
| 一、创新点 | 第23-24页 |
| 二、存在的不足 | 第24页 |
| 第二章 淘宝网/天猫商城的线上声誉系统 | 第24-28页 |
| 第一节 淘宝网与天猫商城 | 第25-26页 |
| 第二节 淘宝网/天猫商城的声誉系统参与门槛 | 第26页 |
| 第三节 淘宝网/天猫商城的信用评价体系 | 第26-28页 |
| 第四节 淘宝网/天猫商城的信用历史查询系统 | 第28页 |
| 第三章 信息反馈动因原理 | 第28-36页 |
| 第一节 信息反馈动因 | 第29-34页 |
| 一、关注效用理论 | 第29-32页 |
| 二、平衡效用理论 | 第32-33页 |
| 三、认可效用理论----自我提升和经济奖励 | 第33页 |
| 四、对第三方监督的需求 | 第33-34页 |
| 第二节 变量选择 | 第34-36页 |
| 第四章 数据来源与回归分析 | 第36-47页 |
| 第一节 数据来源 | 第36-37页 |
| 第二节 回归分析 | 第37-47页 |
| 一、总数据 | 第38-40页 |
| 二、淘宝网/天猫商城数据 | 第40-42页 |
| 三、虚拟商品/化妆品/服饰箱包/数码家电 部门的数据 | 第42-44页 |
| 四、总分析 | 第44-47页 |
| 第五章 结论、建议与展望 | 第47-51页 |
| 第一节 研究结论 | 第47-48页 |
| 第二节 线上商家的发展启示 | 第48-49页 |
| 第三节 政策建议 | 第49-50页 |
| 第四节 未来研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-68页 |
| 后记 | 第68-69页 |