| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·图像编码的意义 | 第9页 |
| ·图像编码的基本原理 | 第9-15页 |
| ·图像编码的过程 | 第9-10页 |
| ·图像编码的基本方法 | 第10-13页 |
| ·图像编码质量的评测 | 第13-15页 |
| ·图像编码技术的发展和研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要研究内容及关键技术 | 第16-17页 |
| 2 小波变换 | 第17-24页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换的Mallat算法 | 第20-21页 |
| ·提升小波变换 | 第21-24页 |
| 3 基于小波变换的零树图像编码算法 | 第24-33页 |
| ·小波变换后系数分布特点和零树结构 | 第24-25页 |
| ·几个经典的小波零树图像编码算法 | 第25-32页 |
| ·EZW(The Embedded Zero_tree Wavelet)算法 | 第25-27页 |
| ·SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)算法 | 第27-30页 |
| ·LZC算法 | 第30-32页 |
| ·经典小波零树图像编码算法比较 | 第32-33页 |
| 4 离散小波变换边界延拓方法分析 | 第33-40页 |
| ·几种常用边界延拓方法 | 第33-34页 |
| ·小波变换分解与重构表达式 | 第34-35页 |
| ·周期延拓方法分析 | 第35页 |
| ·对称延拓方法分析 | 第35-40页 |
| ·对称信号与对称滤波器卷积结果的对称性 | 第35-37页 |
| ·对称信号下抽样后的对称性 | 第37-38页 |
| ·对称延拓方法选择 | 第38-40页 |
| 5 改进的无链表SPIHT图像编码算法及实现 | 第40-53页 |
| ·改进算法描述 | 第40-45页 |
| ·改进算法的零树结构 | 第40-41页 |
| ·图像数据表的转换 | 第41-42页 |
| ·位图和集合的定义 | 第42-43页 |
| ·系数状态判断方法 | 第43-45页 |
| ·改进算法实现 | 第45-47页 |
| ·改进算法与SPIHT算法、LZC算法比较 | 第47-53页 |
| ·内存占用比较 | 第47-48页 |
| ·算法编解码质量比较 | 第48-53页 |
| 6 试验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·边界延拓方法试验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·无链表SPIHT改进算法压缩效果实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 7 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |