基于改进高斯模型的高光谱遥感岩矿识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-13页 |
| ·课题依托项目介绍 | 第10-11页 |
| ·研究的目的意义 | 第11-13页 |
| 2 高光谱目标提取算法的物理基础 | 第13-28页 |
| ·光谱分析 | 第13-15页 |
| ·原子光谱特征 | 第13-14页 |
| ·分子光谱特征 | 第14-15页 |
| ·光谱与算法分析 | 第15页 |
| ·高光谱遥感数据分析 | 第15-16页 |
| ·高光谱遥感数据的特点 | 第15-16页 |
| ·高光谱遥感数据特点与算法分析 | 第16页 |
| ·岩石、矿物光谱分析 | 第16-28页 |
| ·矿物光谱特征 | 第17-20页 |
| ·矿物光谱产生的原因 | 第20-22页 |
| ·岩石光谱特征 | 第22-25页 |
| ·岩石光谱的影响因素 | 第25-28页 |
| 3 高光谱岩矿识别方法及研究现状 | 第28-36页 |
| ·基于特征谱带的矿物识别方法 | 第29-30页 |
| ·光谱微分技术 | 第29-30页 |
| ·光谱吸收指数 | 第30页 |
| ·基于完全波形特征的矿物识别方法 | 第30-36页 |
| ·基于“纯像元”的分析方法 | 第30-33页 |
| ·基于混合像元的分析方法 | 第33-36页 |
| 4 改进高斯模型(MGM)算法与实现 | 第36-48页 |
| ·MGM 模型的物理理论基础 | 第36-37页 |
| ·MGM 模型的确立研究 | 第37-41页 |
| ·MGM 模型的应用研究现状 | 第41-42页 |
| ·MGM 的数学模型分析 | 第42-45页 |
| ·MGM 模型的算法实现 | 第45-48页 |
| 5 实验分析与研究 | 第48-68页 |
| ·波谱库数据的选择与提取 | 第49-54页 |
| ·波谱库研究现状简介 | 第49-50页 |
| ·波谱库数据导入、分析、导出 | 第50页 |
| ·矿物波谱波段选择 | 第50-54页 |
| ·模型参数的拟合 | 第54-64页 |
| ·依据MGM 模型的高光谱图像识别 | 第64-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·对本文工作的总结 | 第68-69页 |
| ·对下一步工作的设想 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |
