基于加权帧间平移模型的视频信号处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究历史与现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 2 视频信号处理原理概述 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·视频信号去噪理论 | 第13-14页 |
| ·视频信号插值理论 | 第14-16页 |
| ·视频信号超分辨率重建理论 | 第16-17页 |
| ·视频信号质量评价 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 非局部平均算法及其应用 | 第20-30页 |
| ·非局部平均算法 | 第20-25页 |
| ·局部平均算法 | 第20-22页 |
| ·单帧图像的非局部平均算法 | 第22-24页 |
| ·多帧图像的非局部平均算法 | 第24-25页 |
| ·单帧非局部平均算法的应用 | 第25-27页 |
| ·单帧非局部平均算法应用之去噪 | 第25-26页 |
| ·单帧非局部平均算法应用之插值 | 第26-27页 |
| ·多帧非局部平均算法的应用 | 第27-29页 |
| ·多帧非局部平均算法应用之去噪 | 第27-28页 |
| ·多帧非局部平均算法应用之超分辨率重建 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 加权帧间平移模型 | 第30-44页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第30-35页 |
| ·自适应滤波 | 第30-31页 |
| ·维纳滤波 | 第31-33页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第33-35页 |
| ·加权帧间平移模型 | 第35-41页 |
| ·视频信号的相关性 | 第35-37页 |
| ·帧间运动估计 | 第37-38页 |
| ·加权帧间平移模型 | 第38-41页 |
| ·最小方差数据融合理论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 加权帧间模型在视频信号上的应用 | 第44-60页 |
| ·视频信号去噪 | 第44-49页 |
| ·视频信号处理去噪理论 | 第44-46页 |
| ·视频信号处理去噪实验仿真 | 第46-49页 |
| ·视频信号处理插值 | 第49-53页 |
| ·插值算法 | 第49-50页 |
| ·插值算法实验仿真 | 第50-53页 |
| ·视频信号超分辨率重建 | 第53-59页 |
| ·超分辨率重建公式推导 | 第53-55页 |
| ·TV(Total-Variation)正则化 | 第55页 |
| ·视频信号处理超分辨率重建实验仿真 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结束语 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
