超市货架区域分割与商品识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究意义和应用前景 | 第8页 |
| ·本文的主要内容 | 第8-10页 |
| 2 预处理过程 | 第10-25页 |
| ·常用图像预处理方法 | 第10-18页 |
| ·图像平滑 | 第10-14页 |
| ·边缘检测算子 | 第14-17页 |
| ·几何变换 | 第17-18页 |
| ·本文选用预处理过程 | 第18-25页 |
| ·直线检测 | 第18-19页 |
| ·图像旋转 | 第19-20页 |
| ·颜色空间转换 | 第20-25页 |
| 3 货架区域分割 | 第25-32页 |
| ·层次分割 | 第25-29页 |
| ·分割思想 | 第25页 |
| ·投影直方图 | 第25-26页 |
| ·常用阈值化方法 | 第26-28页 |
| ·层次分割阈值选取 | 第28-29页 |
| ·区域过分割线提取 | 第29-32页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·水平投影直方图构建 | 第30页 |
| ·直方图整合 | 第30-31页 |
| ·阈值设置 | 第31-32页 |
| 4 商品识别 | 第32-43页 |
| ·常用特征提取方法 | 第32页 |
| ·本文特征提取方法 | 第32-35页 |
| ·形状特征 | 第33页 |
| ·RGB颜色特征 | 第33-34页 |
| ·3D RGB颜色特征 | 第34-35页 |
| ·归一化处理 | 第35页 |
| ·分类器 | 第35-37页 |
| ·SVM简介 | 第36-37页 |
| ·分割线两端商品识别 | 第37-39页 |
| ·识别过程 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·基于区域类别标记的SKU分割 | 第39-41页 |
| ·分割过程 | 第40-41页 |
| ·商品信息显示 | 第41-43页 |
| 5 实验结果分析 | 第43-54页 |
| ·SVM参数优化选择 | 第43-45页 |
| ·常用优化方法 | 第43页 |
| ·基于交叉验证的网格搜索法 | 第43-45页 |
| ·结果分析 | 第45-49页 |
| ·实验过程 | 第45-46页 |
| ·各个数据集的时间性能分析 | 第46-48页 |
| ·各个数据集的识别率分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果比较 | 第49-54页 |
| ·同一图像不同实验结果对比 | 第49-51页 |
| ·不同图像实验结果对比 | 第51-54页 |
| 6 总结及后续工作建议 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·后续工作建议 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
