| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·主要的生物特征 | 第10-13页 |
| ·子空间特征提取 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作概述 | 第15-16页 |
| ·本文内容章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第18-31页 |
| ·典型的线性子空间特征提取方法 | 第18-21页 |
| ·主成分分析方法 | 第18-19页 |
| ·线性鉴别分析相关方法 | 第19-21页 |
| ·稀疏表示相关技术 | 第21-25页 |
| ·稀疏表示 | 第21-23页 |
| ·稀疏表示分类器(SRC) | 第23-24页 |
| ·稀疏保留投影(SPP) | 第24-25页 |
| ·流形学习方法 | 第25-31页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第25-26页 |
| ·拉普拉斯特征映射(LE) | 第26-27页 |
| ·局部保留投影(LPP) | 第27-28页 |
| ·近邻保留嵌入(NPE) | 第28-29页 |
| ·局部鉴别映射(LDE) | 第29-31页 |
| 第三章 正交稀疏保留投影 | 第31-42页 |
| ·正交稀疏保留投影的基本思想 | 第31页 |
| ·整体正交稀疏保留投影(HOSPP) | 第31-32页 |
| ·迭代正交稀疏保留投影(IOSPP) | 第32-34页 |
| ·正交稀疏保留投影的优点 | 第34-37页 |
| ·正交性的保留 | 第35-36页 |
| ·稀疏保留的能力 | 第36-37页 |
| ·实验部分 | 第37-41页 |
| ·数据库的介绍 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于流形学习的正交稀疏保留投影 | 第42-50页 |
| ·基于流形学习的正交稀疏保留投影的基本思想 | 第42页 |
| ·基于流形学习的整体正交稀疏保留投影(MLHOSPP) | 第42-44页 |
| ·基于流形学习的迭代正交稀疏保留投影(MLIOSPP) | 第44-46页 |
| ·实验部分 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于流形学习的正交稀疏保留鉴别分析及改进 | 第50-64页 |
| ·基于流形学习的正交稀疏保留鉴别分析的基本思想 | 第50页 |
| ·基于流形学习的正交稀疏保留鉴别分析(MLOSDA) | 第50-55页 |
| ·基于复数局部保留的正交稀疏保留鉴别分析(CLPOSDA) | 第55-57页 |
| ·实验部分 | 第57-62页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·实验分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
