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基于物联网的碳纤维生产过程监测系统的研究与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·物联网相关领域的研究现状第11-14页
     ·物联网概述第11-12页
     ·物联网的国内外研究现状第12-14页
   ·碳纤维相关领域的研究现状第14-15页
     ·碳纤维概述第14页
     ·碳纤维的国内外研究现状第14-15页
   ·论文的主要研究内容和创新点第15-16页
     ·主要研究内容第15页
     ·主要创新点第15-16页
   ·论文提纲第16-17页
第二章 基于物联网的碳纤维生产过程监测系统总体设计第17-20页
   ·引言第17页
   ·基于物联网的碳纤维生产过程监测系统需求分析第17-18页
   ·基于物联网的碳纤维生产过群监测系统总体结构设计第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 基于ZigBee的无线传感器网络第20-32页
   ·引言第20页
   ·短距无线通信网络技术第20-22页
   ·ZigBee通信技术第22-27页
     ·ZigBee技术的主要特征第22-23页
     ·ZigBee网络的网络拓扑结构第23-25页
     ·ZigBee协议的体系结构第25-27页
   ·基于ZigBee的传感器网络节点设计第27-31页
     ·节点主控芯片CC2530性能介绍第27-28页
     ·网络协调器设计第28-30页
     ·温度测量模块设计第30-31页
   ·小结第31-32页
第四章 ARM嵌入式网关设计第32-43页
   ·引言第32页
   ·嵌入式网关硬件设计第32-34页
     ·S3C2440处理器第32-34页
     ·液晶显示电路设计第34页
   ·嵌入式实时操作系统μ/OS-Ⅱ第34-42页
     ·μC/OS-Ⅱ操作系统简介第34-36页
     ·μC/OS-Ⅱ操作系统内核结构第36-38页
     ·μC/OS-Ⅱ在S3C2440平台上的移植第38-40页
     ·交义编译环境的建立第40-41页
     ·驱动程序设计第41-42页
   ·小结第42-43页
第五章 基于改进的自适应加权算法和平均值迭代算法的异构传感器数据融合算法第43-58页
   ·引言第43页
   ·数据融合概述第43-45页
   ·数据融合系统的模型第45-51页
     ·数据融合系统的功能模型第46-48页
     ·数据融合系统的信息层次模型第48-50页
     ·数据融合系统的结构模型第50-51页
   ·数据融合的关键技术第51-53页
   ·基于改进的自适应加权算法和平均值迭代算法的异构传感器数据融合算法第53-57页
     ·单一类型传感器数据融合第53-55页
     ·改进的自适应加权算法第55-56页
     ·异构传感器数据融合第56-57页
   ·小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文第64页

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