基于云的主动取证系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·主动取证系统 | 第16-17页 |
| ·取证分析方法 | 第17-18页 |
| ·云计算下的计算机取证 | 第18-19页 |
| ·研究内容与目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·本文结构和组织 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-34页 |
| ·计算机取证模型 | 第21-25页 |
| ·事件响应方法模型 | 第21-22页 |
| ·取证过程抽象模型 | 第22页 |
| ·法律过程执行模型 | 第22-23页 |
| ·端到端的数字调查过程 | 第23页 |
| ·综合数字取证模型 | 第23-24页 |
| ·增强型数字过程取证模型 | 第24页 |
| ·多维计算机取证模型 | 第24-25页 |
| ·计算机取证工具 | 第25-28页 |
| ·证据获取工具 | 第26-27页 |
| ·证据存储工具 | 第27页 |
| ·证据分析工具 | 第27-28页 |
| ·Django | 第28-30页 |
| ·OpenStack | 第30-32页 |
| ·MySQL Cluster | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 主动云取证的设计原理与架构 | 第34-43页 |
| ·设计原理 | 第34-35页 |
| ·主动取证模型 | 第35-36页 |
| ·取证信息监控及格式化 | 第36页 |
| ·取证信息处理及分析 | 第36页 |
| ·取证信息重用 | 第36页 |
| ·系统架构 | 第36-42页 |
| ·物理视图 | 第37-38页 |
| ·逻辑视图 | 第38-41页 |
| ·用户视图 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 主动云取证的设计与实现 | 第43-69页 |
| ·工作流程 | 第43-45页 |
| ·取证客户端的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·取证数据收集模块 | 第45-50页 |
| ·取证数据传输模块 | 第50-51页 |
| ·取证服务器端的设计与实现 | 第51-57页 |
| ·取证数据预处理模块 | 第52-53页 |
| ·取证数据导入模块 | 第53-57页 |
| ·取证查询端的设计与实现 | 第57-60页 |
| ·取证数据查询模块 | 第57-58页 |
| ·取证数据分析模块 | 第58-60页 |
| ·部署方案 | 第60-68页 |
| ·可扩展数据存储 | 第61-66页 |
| ·高并发数据导入 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验与评估 | 第69-83页 |
| ·定量分析 | 第69-71页 |
| ·资源开销 | 第69-70页 |
| ·取证概率 | 第70页 |
| ·取证有效性 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-78页 |
| ·案例分析 | 第78-82页 |
| ·一维取证 | 第78-79页 |
| ·交叉取证 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第89页 |
