| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文解决的问题和主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 信息安全态势分析系统总体设计 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·系统设计原则和流程处理 | 第13-16页 |
| ·系统总体设计 | 第16-19页 |
| ·系统体系结构 | 第16-17页 |
| ·系统应用架构 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 信息安全态势感知与评估 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·信息安全态势感知 | 第20-22页 |
| ·信息安全态势感知数据来源 | 第20-21页 |
| ·信息安全态势感知数据存储 | 第21-22页 |
| ·信息安全态势评估 | 第22-29页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第22-25页 |
| ·信息安全态势评估指标体系的构建 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于bagging的信息安全态势预测模型 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·经典网络信息安全态势预测机器学习算法 | 第30-34页 |
| ·神经网络算法 | 第30-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-34页 |
| ·各种信息安全态势预测方法优缺点比较 | 第34页 |
| ·bagging集成学习算法 | 第34-36页 |
| ·信息安全态势预测模型的设计 | 第36-42页 |
| ·影响信息安全态势预测精度的因素 | 第36-37页 |
| ·影响电力信息安全态势预测的误差分析 | 第37-38页 |
| ·基于bagging集成v-SVM的预测模型 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于bagging的信息安全态势分析系统的实现 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·流程设计 | 第43-44页 |
| ·数据库表设计 | 第44页 |
| ·信息安全态势预测模块实现 | 第44-46页 |
| ·实验与结果分析 | 第46-48页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·运行结果分析 | 第47-48页 |
| ·系统运行界面 | 第48-50页 |
| ·系统运行主界面 | 第48-49页 |
| ·预测模块界面 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·未来工作的展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕学位期间发表的论文及其它成果 | 第57页 |